大连港集装箱码头核心资源分配问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 泊位分配问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 岸桥问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 堆场资源分配问题的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-36页 |
| 2.1 集装箱码头概述 | 第18-28页 |
| 2.1.1 集装箱码头的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 集装箱码头的发展 | 第19-20页 |
| 2.1.3 集装箱码头作业设施 | 第20-25页 |
| 2.1.4 集装箱码头作业流程 | 第25-28页 |
| 2.2 资源优化配置理论 | 第28-29页 |
| 2.2.1 资源优化配置思想 | 第28页 |
| 2.2.2 资源优化配置方法 | 第28-29页 |
| 2.3 大连港集装箱码头概况 | 第29-36页 |
| 2.3.1 大连港集装箱码头简介 | 第29-32页 |
| 2.3.2 大连港集装箱码头发展现状 | 第32-36页 |
| 第3章 集装箱码头核心资源分配模型的建立 | 第36-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.2 模型构建 | 第37-41页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第37页 |
| 3.2.2 变量说明 | 第37-38页 |
| 3.2.3 目标函数及约束条件 | 第38-41页 |
| 第4章 基于遗传退火混合算法的算法设计 | 第41-48页 |
| 4.1 遗传退火算法概述 | 第41-44页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模拟退火算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 遗传退火算法 | 第43-44页 |
| 4.2 遗传退火算法的设计 | 第44-48页 |
| 第5章 实证分析 | 第48-54页 |
| 5.1 算例描述 | 第48-49页 |
| 5.2 优化运行结果 | 第49-50页 |
| 5.3 结果分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 与遗传算法的对比分析 | 第50-51页 |
| 5.3.2 不同规模的对比分析 | 第51-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文结论 | 第54页 |
| 6.2 本文的不足及进一步改进的方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
