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基于双目立体视觉裸眼3D显示技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
注释表第14-15页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 平面 3D显示技术及应用第15-16页
        1.1.2 双目立体视觉技术第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
    1.3 课题选题依据和意义第21-22页
    1.4 论文主要研究内容和结构层次第22-24页
        1.4.1 论文主要研究内容第22页
        1.4.2 论文章节结构安排第22-24页
第二章 3D显示及双目立体视觉技术第24-38页
    2.1 引言第24页
    2.2 平面 3D显示技术第24-28页
        2.2.1 平面 3D显示技术原理第24-25页
        2.2.2 平面 3D显示器分类第25-28页
    2.3 双目立体视觉技术第28-29页
    2.4 双目立体视觉系统模型第29-32页
        2.4.1 小孔成像原理第29-30页
        2.4.2 平行式与会聚式双目立体视觉系统模型第30-31页
        2.4.3 视差及深度计算第31-32页
    2.5 双目立体视觉系统关键技术第32-34页
    2.6 双目立体视觉系统组成第34-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第三章 摄像机标定技术第38-53页
    3.1 引言第38页
    3.2 摄像机成像模型第38-44页
        3.2.1 线性摄像机模型坐标系定义第38-40页
        3.2.2 模型坐标系之间的变换第40-42页
        3.2.3 非线性摄像机模型第42-44页
    3.3 摄像机标定方法第44-47页
        3.3.1 线性摄像机模型标定方法第44-46页
        3.3.2 非线性摄像机模型标定方法第46-47页
    3.4 基于OpenCV的标定和校正方法第47-52页
        3.4.1 张正友标定方法第47-50页
        3.4.2 双目摄像机标定第50-51页
        3.4.3 立体校正方法第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 立体匹配算法研究及DIBR技术第53-70页
    4.1 引言第53页
    4.2 立体匹配的约束和方法第53-56页
        4.2.1 立体匹配约束准则第53-55页
        4.2.2 立体匹配方法第55-56页
    4.3 基于图像分割的立体匹配算法第56-60页
        4.3.1 相似性测度函数定义第58-59页
        4.3.2 平面拟合提炼方法第59页
        4.3.3 基于BP优化算法的平面分配第59-60页
    4.4 基于小波变换与HVS模型的立体匹配算法第60-65页
        4.4.1 离散小波变换原理第60-61页
        4.4.2 基于HVS模型的噪声可见度函数第61-62页
        4.4.3 匹配算法的流程设计第62-63页
        4.4.4 实验结果及分析第63-65页
    4.5 基于深度的图像绘制技术第65-69页
        4.5.1 多视点图像的绘制第65-66页
        4.5.2 DIBR技术及其原理第66-68页
        4.5.3 DIBR仿真实验第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 系统实验及显微手术立体显示方案第70-80页
    5.1 引言第70页
    5.2 实验流程及软件设计第70-72页
    5.3 基于OpenCV的摄像机标定第72-78页
        5.3.1 平行配置摄像机图像采集第72页
        5.3.2 摄像机标定实验第72-75页
        5.3.3 偏振式 3D显示效果实验第75-76页
        5.3.4 深度图像生成第76-78页
    5.4 手术显微镜系统方案第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
    6.1 论文总结第80-81页
    6.2 后续研究展望第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页
    攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况第89页
    攻读硕士学位期间申请专利及软件著作权情况第89页
    攻读硕士学位期间参加科研项目情况第89页

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