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多AUV协同导航优化算法与编队构型设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-12页
    1.2 自主式水下机器人的发展概况第12-13页
    1.3 多AUV协同导航系统的发展概况第13-14页
    1.4 论文的主要研究内容第14-16页
第2章 多AUV协同导航基础理论第16-26页
    2.1 多AUV协同导航特征分析第16-17页
        2.1.1 并行式协同导航第16-17页
        2.1.2 主从式协同导航第17页
    2.2 AUV协同导航系统常用坐标系和运动参数第17-20页
        2.2.1 常用坐标系及其关系第18-19页
        2.2.2 AUV常用运动参数定义第19-20页
    2.3 协同导航系统的传感器第20-23页
        2.3.1 内部传感器第20-22页
        2.3.2 外部传感器第22-23页
    2.4 多AUV协同导航基本原理第23-25页
        2.4.1 单领航艇协同导航原理第23-24页
        2.4.2 多领航艇协同导航原理第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 单领航艇多AUV协同导航算法第26-46页
    3.1 单领航艇AUV协同导航建模基础理论第26-28页
        3.1.1 AUV运动模型的建立第26-27页
        3.1.2 AUV协同导航量测模型的建立第27-28页
    3.2 卡尔曼滤波理论简介第28-30页
    3.3 EKF协同导航滤波算法第30-32页
        3.3.1 EKF算法介绍第30-31页
        3.3.2 EKF算法特点的讨论第31-32页
    3.4 SSUKF协同导航滤波算法第32-36页
        3.4.1. UT变换第32-33页
        3.4.2 UKF滤波算法第33-34页
        3.4.3 SSUKF滤波算法第34-36页
        3.4.4 SSUKF算法特点的讨论第36页
    3.5 CKF协同导航滤波算法第36-41页
        3.5.1 高斯滤波基本形式第36-37页
        3.5.2 求容积准则第37-39页
        3.5.3 CKF滤波算法第39-40页
        3.5.4 CKF算法特点的讨论第40-41页
    3.6 仿真验证第41-45页
        3.6.1 滤波参数计算第41-42页
        3.6.2 仿真结果第42-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第4章 多AUV协同导航编队构型设计第46-70页
    4.1 协同导航可观测性分析第46-48页
    4.2 协同导航Cramer-Rao不等式下界分析第48-49页
    4.3 单领航艇,单跟随艇队形设计第49-55页
        4.3.1 根据系统可观测度设计最优编队构型第49-53页
        4.3.2 根据Cramer-Rao不等式下界设计最优编队构型第53-55页
    4.4 系统中AUV数量增加后的队形设计第55-68页
        4.4.1 增加领航艇,不增加跟随艇第55-67页
        4.4.2 增加跟随艇,同时增加领航艇第67-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第5章 AUV协同导航最优队形仿真与实验验证第70-90页
    5.1 仿真条件设置第70页
    5.2 单领航艇算法及最优队形第70-76页
    5.3 AUV数量增加的算法及队形仿真第76-84页
    5.4 实验验证第84-89页
    5.5 本章小结第89-90页
结论第90-92页
参考文献第92-96页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第96-98页
致谢第98页

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