斯诺克比赛视频事件检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 研究目标及所做的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 比分条信息提取 | 第16-34页 |
| 2.1 全台面镜头检测 | 第16-20页 |
| 2.2 比分条定位 | 第20-24页 |
| 2.3 当前击球球员指示符的检测 | 第24-25页 |
| 2.4 比分条字段分割 | 第25-28页 |
| 2.5 文字识别与球员名模糊匹配 | 第28-31页 |
| 2.6 完整的比分条信息变化序列 | 第31-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 音频分类与回放镜头检测 | 第34-43页 |
| 3.1 隐马尔可夫模型音频分类原理 | 第34-37页 |
| 3.2 模型训练与分类实验 | 第37-41页 |
| 3.3 斯诺克比赛视频的音频分类 | 第41页 |
| 3.4 回放镜头检测 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 融合多模态信息的事件检测 | 第43-66页 |
| 4.1 从比分条信息变化序列推断事件 | 第43-51页 |
| 4.2 推断回放镜头的事件类型 | 第51-52页 |
| 4.3 使用音频分类结果 | 第52-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 4.5 事件检测系统在视频网站中的应用 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 存在的问题 | 第67页 |
| 5.3 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
