社交网络中核心节点集及恶意代码传播抑制研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 概述	第9-14页
1.1 课题的研究背景及意义	第9-10页
1.2 国内外研究概况及不足	第10-12页
1.3 论文主要的研究工作	第12页
1.4 论文组织结构	第12-14页
2 核心节点集的提出	第14-25页
2.1 单节点对信息的传播及分类	第14-17页
2.2 节点集对信息的传播	第17页
2.3 社交网络中核心节点集的定义及其搜寻算法	第17-24页
2.4 本章小结	第24-25页
3 信息的分类及传播模型	第25-37页
3.1 信息分类	第25-27页
3.2 社交网络中信息的传播模型	第27-31页
3.3 传播模型的几个主要功能及性质	第31-35页
3.4 本章小结	第35-37页
4 恶意代码在社交网路中的传播及抑制	第37-43页
4.1 社交网络中恶意代码的传播特征	第37-38页
4.2 恶意代码在社交网络中的传播模型	第38-41页
4.3 具体社交网络恶意代码的分析	第41-42页
4.4 本章小结	第42-43页
5 模拟实验及分析	第43-64页
5.1 网络均衡指标及核心节点集的分析试验	第43-58页
5.2 社交网络稳定态分析实验	第58-60页
5.3 病毒传播抑制仿真试验	第60-62页
5.4 本章小结	第62-64页
6 总结与展望	第64-66页
6.1 本文研究总结	第64-65页
6.2 进一步研究展望	第65-66页
致谢	第66-68页
参考文献	第68-72页
附录1攻读硕士期间发表的论文	第72页