玉米氮素营养监测的高光谱遥感估算模型研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 高光谱的概念及光谱学原理 | 第13-14页 |
| 1.2 氮素对作物生长的重要性 | 第14-15页 |
| 1.3 高光谱遥感技术在作物监测上的研究进展 | 第15-20页 |
| 1.3.1 在作物生长监测方面的应用 | 第15-18页 |
| 1.3.2 在作物营养诊断方面的应用 | 第18-20页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第20-21页 |
| 1.5 研究内容 | 第21页 |
| 1.6 研究方法 | 第21-23页 |
| 2 材料与方法 | 第23-27页 |
| 2.1 供试材料与试验设计 | 第23页 |
| 2.2 数据采集 | 第23-24页 |
| 2.2.1 冠层光谱数据采集 | 第23-24页 |
| 2.2.2 米氮素含量测定 | 第24页 |
| 2.3 光谱参量的选择 | 第24-25页 |
| 2.3.1 基于原始光谱反射率转换参数 | 第24页 |
| 2.3.2 基于光谱位置的特征参量 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于植被(Ⅵ)指数的特征参量 | 第25页 |
| 2.3.4 基于光谱面积的特征参量 | 第25页 |
| 2.4 模型建立与检验 | 第25-27页 |
| 3 结果与分析 | 第27-106页 |
| 3.1 玉米冠层高光谱特征分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 不同生育时期玉米冠层反射光谱特征 | 第27-29页 |
| 3.1.2 不同氮素水平下玉米冠层反射光谱特征 | 第29-30页 |
| 3.2 玉米叶片氮素含量估算模型的建立 | 第30-55页 |
| 3.2.1 叶片氮素含量变化分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 光谱转换数据与叶片氮素含量相关性分析 | 第31-48页 |
| 3.2.3 叶片氮素含量与光谱特征参量相关性分析 | 第48-49页 |
| 3.2.4 叶片氮素含量估算模型的建立与验证 | 第49-55页 |
| 3.3 玉米叶鞘氮素含量估算模型的建立 | 第55-82页 |
| 3.3.1 叶鞘氮素含量变化分析 | 第55-56页 |
| 3.3.2 光谱转换数据与叶鞘氮素含量相关性分析 | 第56-70页 |
| 3.3.3 叶鞘氮素含量与光谱特征参量相关性分析 | 第70-72页 |
| 3.3.4 叶鞘氮素含量估算模型的建立与检验 | 第72-82页 |
| 3.4 玉米茎秆氮素含量估算模型的建立 | 第82-106页 |
| 3.4.1 茎秆氮素含量变化分析 | 第82-83页 |
| 3.4.2 光谱转换数据与茎秆氮素含量相关性分析 | 第83-97页 |
| 3.4.3 茎秆氮素含量与光谱特征参量相关性分析 | 第97-98页 |
| 3.4.4 茎秆氮素含量估算模型的建立与检验 | 第98-106页 |
| 4 结论与讨论 | 第106-109页 |
| 4.1 结论 | 第106-107页 |
| 4.2 讨论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第117页 |
