| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外掘进参数研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 刀具破岩力计算研究 | 第12页 |
| 1.2.2 掘进参数计算研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 掘进参数匹配关系研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 工程条件及关键掘进参数分析 | 第16-33页 |
| 2.1 工程地质概况 | 第16页 |
| 2.2 盾构主机设备分析 | 第16-19页 |
| 2.3 关键掘进参数分析 | 第19-32页 |
| 2.3.1 关键参数的选取 | 第19页 |
| 2.3.2 掘进速度 | 第19-20页 |
| 2.3.3 刀盘转速 | 第20-21页 |
| 2.3.4 贯入度 | 第21-22页 |
| 2.3.5 土仓压力 | 第22-24页 |
| 2.3.6 螺旋输送机转速 | 第24-25页 |
| 2.3.7 盾构推力与刀盘扭矩 | 第25-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 关键掘进参数相关性研究 | 第33-43页 |
| 3.1 关键参数间相互关系分析 | 第33-39页 |
| 3.1.1 刀盘扭矩与刀盘转速的关系 | 第33页 |
| 3.1.2 土仓压力与掘进速度、螺旋输送机转速的关系 | 第33-34页 |
| 3.1.3 掘进速度与贯入度的关系 | 第34-35页 |
| 3.1.4 盾构推力、刀盘扭矩与掘进速度的关系 | 第35-36页 |
| 3.1.5 盾构推力、刀盘扭矩与土仓压力的关系 | 第36页 |
| 3.1.6 刀盘扭矩与盾构推力的关系 | 第36-37页 |
| 3.1.7 比扭矩与比推力的关系 | 第37-38页 |
| 3.1.8 掘进速度与比推力的关系 | 第38-39页 |
| 3.1.9 土仓压力与比推力的关系 | 第39页 |
| 3.2 关键掘进参数回归分析 | 第39-42页 |
| 3.2.1 模型参数的选择 | 第39-40页 |
| 3.2.2 掘进速度模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 盘扭矩模型 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于神经网络的关键参数预测研究 | 第43-57页 |
| 4.1 神经网络预测方法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 神经网络方法原理 | 第43-44页 |
| 4.1.2 模型变量的选取与预处理 | 第44-45页 |
| 4.2 基于遗传算法的BP网络的仿真分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 BP神经网络的结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型设计 | 第46-48页 |
| 4.2.3 遗传算法优化设计 | 第48-49页 |
| 4.2.4 优化模型仿真分析 | 第49-52页 |
| 4.3 基于广义回归神经网络的仿真分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 广义回归神经网络的结构 | 第53页 |
| 4.3.2 光滑因子优化分析 | 第53-55页 |
| 4.3.3 模型仿真分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 关键掘进参数配置研究 | 第57-62页 |
| 5.1 安全、快速、高效性分析 | 第57-59页 |
| 5.1.1 安全性分析 | 第57页 |
| 5.1.2 高效性分析 | 第57-59页 |
| 5.1.3 快速性分析 | 第59页 |
| 5.2 关键掘进参数配置分析 | 第59-61页 |
| 5.2.1 关键掘进参数配置方法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 关键掘进参数配置与建议 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 基于关键参数分析的GUI界面设计 | 第62-70页 |
| 6.1 开发工具简介 | 第62页 |
| 6.2 GUI界面设计 | 第62-63页 |
| 6.3 界面功能设计 | 第63-69页 |
| 6.3.1 导入数据 | 第63-65页 |
| 6.3.2 分布规律分析 | 第65页 |
| 6.3.3 相关性分析 | 第65-66页 |
| 6.3.4 神经网络分析 | 第66-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |