| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 高光谱成像技术在水果品质检测的国内外研究进展 | 第15-22页 |
| 1.3 研究目标及具体内容 | 第22-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 实验材料和研究方法 | 第25-35页 |
| 2.1 实验材料 | 第25-30页 |
| 2.1.1 高光谱成像硬件设备组成 | 第25-26页 |
| 2.1.2 高光谱图像采集软件平台 | 第26-27页 |
| 2.1.3 高光谱图像数据处理软件平台 | 第27-29页 |
| 2.1.4 糖度仪 | 第29页 |
| 2.1.5 硬度计 | 第29-30页 |
| 2.2 实验样本 | 第30页 |
| 2.3 实验分析方法 | 第30页 |
| 2.4 实验数据处理方法 | 第30-34页 |
| 2.4.1 图像光谱校正方法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 光谱特征提取方法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 建模方法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于高光谱成像技术的蓝莓糖度无损检测研究 | 第35-45页 |
| 3.1 实验样本采集 | 第35-38页 |
| 3.1.1 蓝莓样本划分 | 第35页 |
| 3.1.2 高光谱图像采集 | 第35-37页 |
| 3.1.3 糖度值的采集 | 第37-38页 |
| 3.2 数据处理及分析检测 | 第38-41页 |
| 3.2.1 光谱校正 | 第38页 |
| 3.2.2 光谱数据分析 | 第38-40页 |
| 3.2.3 光谱特征提取 | 第40-41页 |
| 3.2.4 预测模型 | 第41页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于高光谱成像的蓝莓硬度无损检测研究 | 第45-55页 |
| 4.1 实验样本采集 | 第45-48页 |
| 4.1.1 蓝莓样本划分 | 第45页 |
| 4.1.2 高光谱图像采集 | 第45-47页 |
| 4.1.3 蓝莓样本硬度值的采集 | 第47-48页 |
| 4.2 数据处理及分析检测 | 第48-51页 |
| 4.2.1 光谱校正 | 第48页 |
| 4.2.2 光谱数据分析 | 第48-50页 |
| 4.2.3 光谱特征提取 | 第50-51页 |
| 4.2.4 预测模型 | 第51页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第63页 |