基于数字图像处理技术的指针式仪表识别系统
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第13-14页 |
1.3 本文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 系统的硬件设计 | 第15-26页 |
2.1 计算机视觉系统概述 | 第15-16页 |
2.2 视觉系统的组成元素 | 第16-24页 |
2.2.1 照明光源 | 第16-20页 |
2.2.2 光学镜头 | 第20-22页 |
2.2.3 工业相机 | 第22-23页 |
2.2.4 图像处理软件 | 第23-24页 |
2.3 本系统的硬件设计 | 第24-26页 |
第三章 图像的采集和预处理 | 第26-34页 |
3.1 图像的采集 | 第26页 |
3.2 图像预处理 | 第26-34页 |
3.2.1 图像灰度化 | 第27-28页 |
3.2.2 图像平滑 | 第28-30页 |
3.2.3 图像锐化 | 第30-31页 |
3.2.4 图像二值化 | 第31-32页 |
3.2.5 图像的形态学处理 | 第32-34页 |
第四章 仪表的特征提取和读数识别 | 第34-49页 |
4.1 需求分析 | 第34-35页 |
4.2 边缘检测 | 第35-40页 |
4.2.1 边缘检测的相关算法 | 第35-39页 |
4.2.2 本系统边缘检测结果 | 第39-40页 |
4.3 表盘区域定位 | 第40-42页 |
4.3.1 相关算法 | 第40页 |
4.3.2 本系统采用的表盘区域定位方法 | 第40-42页 |
4.4 指针提取 | 第42-46页 |
4.4.1 压力表指针识别算法 | 第42-43页 |
4.4.2 百分表指针识别算法 | 第43-44页 |
4.4.3 空盒气压表指针识别算法 | 第44-45页 |
4.4.4 声级计指针识别算法 | 第45-46页 |
4.4.5 振动测量仪识别算法 | 第46页 |
4.5 指针角度计算 | 第46页 |
4.6 旋钮的识别 | 第46-49页 |
4.6.1 ND10声级计旋钮识别 | 第46-47页 |
4.6.2 振动测量仪的旋钮识别 | 第47-48页 |
4.6.3 拨动开关识别 | 第48-49页 |
第五章 系统软件平台和界面设计 | 第49-59页 |
5.1 软件平台 | 第49-53页 |
5.1.1 MFC | 第49页 |
5.1.2 OpenCV | 第49-53页 |
5.2 软件界面 | 第53-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |