首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于数字图像处理技术的指针式仪表识别系统

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状综述第13-14页
    1.3 本文章节安排第14-15页
第二章 系统的硬件设计第15-26页
    2.1 计算机视觉系统概述第15-16页
    2.2 视觉系统的组成元素第16-24页
        2.2.1 照明光源第16-20页
        2.2.2 光学镜头第20-22页
        2.2.3 工业相机第22-23页
        2.2.4 图像处理软件第23-24页
    2.3 本系统的硬件设计第24-26页
第三章 图像的采集和预处理第26-34页
    3.1 图像的采集第26页
    3.2 图像预处理第26-34页
        3.2.1 图像灰度化第27-28页
        3.2.2 图像平滑第28-30页
        3.2.3 图像锐化第30-31页
        3.2.4 图像二值化第31-32页
        3.2.5 图像的形态学处理第32-34页
第四章 仪表的特征提取和读数识别第34-49页
    4.1 需求分析第34-35页
    4.2 边缘检测第35-40页
        4.2.1 边缘检测的相关算法第35-39页
        4.2.2 本系统边缘检测结果第39-40页
    4.3 表盘区域定位第40-42页
        4.3.1 相关算法第40页
        4.3.2 本系统采用的表盘区域定位方法第40-42页
    4.4 指针提取第42-46页
        4.4.1 压力表指针识别算法第42-43页
        4.4.2 百分表指针识别算法第43-44页
        4.4.3 空盒气压表指针识别算法第44-45页
        4.4.4 声级计指针识别算法第45-46页
        4.4.5 振动测量仪识别算法第46页
    4.5 指针角度计算第46页
    4.6 旋钮的识别第46-49页
        4.6.1 ND10声级计旋钮识别第46-47页
        4.6.2 振动测量仪的旋钮识别第47-48页
        4.6.3 拨动开关识别第48-49页
第五章 系统软件平台和界面设计第49-59页
    5.1 软件平台第49-53页
        5.1.1 MFC第49页
        5.1.2 OpenCV第49-53页
    5.2 软件界面第53-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于透射率修正的暗原色先验图像去雾算法
下一篇:基于高光谱成像技术的蓝莓内部品质检测方法的研究