| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 海量遥感影像数据管理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 空间数据索引技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于语义的遥感影像检索研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与总体结构 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 总体结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于Hadoop的遥感影像数据管理关键技术分析及研究 | 第18-33页 |
| 2.1 遥感影像数据分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 影像数据的类型与格式 | 第18-21页 |
| 2.1.2 影像数据的获取 | 第21页 |
| 2.2 分布式系统架构与算法分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 分布式文件系统模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 系统算法模型分析 | 第23-25页 |
| 2.3 Hadoop应用优势与关键技术研究 | 第25-32页 |
| 2.3.1 Hadoop在大数据应用中的优势 | 第26页 |
| 2.3.2 HDFS架构与设计要点 | 第26-28页 |
| 2.3.3 HDFS的主要流程 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 遥感影像元数据结构分析及空间索引技术研究 | 第33-48页 |
| 3.1 遥感影像元数据结构模型分析 | 第33-36页 |
| 3.2 影像元数据文件提取 | 第36-39页 |
| 3.2.1 几种不同元数据文件的解析方法实现 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基本元数据表结构 | 第38-39页 |
| 3.3 遥感影像数据库及其索引技术研究 | 第39-43页 |
| 3.3.1 空间数据库理论基础 | 第39页 |
| 3.3.2 遥感影像数据的空间索引研究 | 第39-43页 |
| 3.4 空间数据索引实验与评价 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于语义特征的遥感影像检索研究 | 第48-62页 |
| 4.1 遥感影像语义检索技术路线分析 | 第48-49页 |
| 4.2 遥感影像的分割 | 第49-55页 |
| 4.2.1 分割流程研究及实验验证 | 第50-53页 |
| 4.2.2 遥感影像合并分块 | 第53-55页 |
| 4.3 特征提取及实验结果分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 遥感影像特征分类 | 第56-58页 |
| 4.3.2 提取结果及精度评价 | 第58-60页 |
| 4.4 影像语义特征存储 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 遥感影像数据存储管理系统设计及实现 | 第62-73页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第62页 |
| 5.2 影像管理系统总体架构及平台部署 | 第62-66页 |
| 5.2.1 系统的总体架构 | 第62-63页 |
| 5.2.2 基于hadoop的分布式文件系统 | 第63-66页 |
| 5.3 核心功能模块设计与实现 | 第66-72页 |
| 5.3.1 存储控制 | 第67-68页 |
| 5.3.2 影像数据上传 | 第68页 |
| 5.3.3 影像的查询检索 | 第68-70页 |
| 5.3.4 本地下载 | 第70-71页 |
| 5.3.5 影像快速浏览及参数详情 | 第71页 |
| 5.3.6 地图图层加载 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |