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面向云计算的多资源调度能耗仿真工具、算法及研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究动机第11-12页
    1.3 研究主要贡献成果第12-13页
    1.4 论文章节介绍第13-15页
第二章 国内外研究背景第15-19页
    2.1 云仿真器第15-16页
    2.2 节能优化第16-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 基于负载高峰特征的虚拟机联合放置算法第19-38页
    3.1 引言第19-20页
    3.2 负载高峰相似度第20-21页
    3.3 虚拟机联合放置算法第21-23页
    3.4 算法的理论分析第23-32页
    3.5 余弦相似度、相关系数、高峰相似度的比较第32-34页
        3.5.1 余弦相似度与高峰相似度的比较第33-34页
        3.5.2 相关系数与高峰相似度的比较第34页
    3.6 实验结果第34-37页
        3.6.1 负载高峰分界线对算法的影响第34-36页
        3.6.2 不同算法的比较第36-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第四章 MultiRECloudSim的模型与实现第38-52页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 多资源云任务模型第39-40页
    4.3 任务分派策略第40-41页
    4.4 多任务资源调度与资源分配模式第41-43页
    4.5 多资源的能耗模拟第43页
    4.6 基于进度的多资源云任务第43-45页
    4.7 MultiRECloudSim的实现第45-51页
    4.8 本章小结第51-52页
第五章 MultiRECloudSim的仿真实验第52-59页
    5.1 引言第52页
    5.2 实验介绍第52-54页
    5.3 静态负载实验第54-56页
    5.4 动态负载实验第56-57页
    5.5 实验结论与分析第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 异构环境下的主资源负载均衡算法与时间均衡算法第59-72页
    6.1 引言第59-60页
    6.2 异构环境下的主资源负载均衡算法第60-62页
    6.3 时间均衡算法第62-63页
    6.4 理论分析第63-68页
    6.5 实验结果第68-71页
    6.6 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80-81页
附件第81页

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