| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 云计算的产生与快速发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 云数据中心高能耗与环境污染问题 | 第11-12页 |
| 1.1.3 云计算的节能策略 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第20-31页 |
| 2.1 云计算简述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 云数据中心关键技术 | 第20-21页 |
| 2.1.2 云资源供应模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 云计算服务模式 | 第22-23页 |
| 2.2 云数据中心节能技术 | 第23-24页 |
| 2.3 虚拟机部署问题 | 第24-26页 |
| 2.4 虚拟机迁移问题 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 一种基于CORE-DVFS的能耗模型及迁移开销计算方法 | 第31-43页 |
| 3.1 基于core-DVFS的能耗模型 | 第31-38页 |
| 3.1.1 单个多核物理机能耗模型 | 第32-35页 |
| 3.1.2 数据中心能耗模型 | 第35-36页 |
| 3.1.3 物理服务器运行状态 | 第36-38页 |
| 3.2 虚拟机迁移开销计算方法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 单核虚拟机模型 | 第39页 |
| 3.2.2 虚拟机迁移开销计算方法 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 虚拟机部署算法EEVD与EMCVD | 第43-62页 |
| 4.1 一种单核虚拟机部署算法EEVD | 第44-53页 |
| 4.1.1 虚拟机部署问题 | 第44-46页 |
| 4.1.2 虚拟机部署算法EEVD | 第46-50页 |
| 4.1.3 虚拟机重部署方法 | 第50-52页 |
| 4.1.4 执行频率决策方法 | 第52-53页 |
| 4.2 多核虚拟机模型 | 第53-57页 |
| 4.2.1 多核虚拟机模型的必要性 | 第53-55页 |
| 4.2.2 多核虚拟机模型 | 第55页 |
| 4.2.3 多核虚拟机部署的约束条件 | 第55-56页 |
| 4.2.4 多核虚拟机部署模型 | 第56-57页 |
| 4.3 多核虚拟机部署算法EMCVD | 第57-61页 |
| 4.3.1 单个多核虚拟机放置算法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 批量多核虚拟机部署算法 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第62-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第62页 |
| 5.2 实验数据与参数设置 | 第62-65页 |
| 5.2.1 物理服务器参数设置 | 第62-64页 |
| 5.2.2 虚拟机参数设置 | 第64-65页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |