| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 系统辨识建模方法及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 加速度传感器及测试系统动态建模研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要完成的工作 | 第15-16页 |
| 2 最小二乘辨识理论及其改进算法 | 第16-38页 |
| 2.1 最小二乘辨识理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 最小二乘辨识方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 能同时辨识系统的阶次和参数的辅助变量法(SIM(Ⅳ)) | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于有理分式等价的同时辨识系统阶次和参数的方法(SIM(RFF)) | 第19-21页 |
| 2.2 基于SIM(Ⅳ)与SIM(RFF)的系统阶次辨识的改进算法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 模型阶次辨识准则 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于SIM(Ⅳ)与SIM(RFF)的系统阶次辨识改进算法 | 第23-27页 |
| 2.2.3 改进算法的建模与验证 | 第27-32页 |
| 2.3 模型参数辨识 | 第32-37页 |
| 2.3.1 广义最小二乘法(GLS) | 第33页 |
| 2.3.2 基于特殊白化滤波器的广义最小二乘法(GLS(SF)) | 第33-35页 |
| 2.3.3 基于卡尔曼滤波的模型参数辨识法 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 高G值加速度测试基本理论 | 第38-47页 |
| 3.1 高G值加速度测试系统原理 | 第38-41页 |
| 3.1.1 高g值加速度传感器和测试系统工作原理 | 第38-39页 |
| 3.1.2 频域动态性能指标 | 第39-41页 |
| 3.2 高G值加速度测试信号处理方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 零相移滤波方法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 低通滤波方法 | 第42-44页 |
| 3.3 高G值加速度测试动态建模过程 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 高G值加速度传感器动态校准与建模 | 第47-59页 |
| 4.1 高G值加速度传感器校准系统 | 第47-48页 |
| 4.2 高G值加速度传感器校准试验数据预处理 | 第48-53页 |
| 4.2.1 经验模态分解EMD算法及其端点效应 | 第49-50页 |
| 4.2.2 最小二乘支持向量机(LS-SVR) | 第50-52页 |
| 4.2.3 新型EMD算法消除趋势项 | 第52-53页 |
| 4.3 高G值加速度传感器动态建模 | 第53-58页 |
| 4.3.1 基于窄脉冲校准系统实验的动态建模 | 第53-57页 |
| 4.3.2 动态特性参数分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 高G值加速度测试系统动态校准与建模 | 第59-73页 |
| 5.1 高G值加速度测试系统动态校准系统 | 第59-64页 |
| 5.1.1 比较法冲击校准原理 | 第59-61页 |
| 5.1.2 高加速度冲击试验系统 | 第61-62页 |
| 5.1.3 高g值加速度测试系统校准实验 | 第62-64页 |
| 5.2 高G值加速度测试系统动态建模 | 第64-68页 |
| 5.2.1 基于比较法冲击校准实验的动态建模 | 第64-66页 |
| 5.2.2 回归效果检验及动态特性参数分析 | 第66-68页 |
| 5.3 高G值测试系统动态建模实际应用分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 实测数据分析 | 第69-70页 |
| 5.3.2 测试系统动态建模 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第73页 |
| 6.2 创新点 | 第73-74页 |
| 6.3 下一步的工作设想 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 硕士期间发表的论文及科研工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
