| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 单列车节能优化研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 多列车节能优化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 弹复力在交通领域研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及其结构 | 第17-20页 |
| 2 列车群动态运行模型 | 第20-34页 |
| 2.1 高速列车混合动力学模型 | 第20-26页 |
| 2.1.1 高速列车单质点模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 高速列车多质点模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 列车动态运行计算 | 第22-26页 |
| 2.2 多智能体列车信息交互模型 | 第26-29页 |
| 2.2.1 多智能体系统 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于多智能体的列车信息交互模型 | 第27-29页 |
| 2.3 基于弹复力的高速列车运行状态评估模型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 移动闭塞原理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于弹复力的高速列车运行状态评估模型 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 多种群并行多智能体协同优化算法 | 第34-53页 |
| 3.1 面向节能的高速列车群协同优化问题 | 第34-40页 |
| 3.1.1 问题提出 | 第34-36页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第36-40页 |
| 3.2 多种群并行多智能体SOA算法 | 第40-47页 |
| 3.2.1 SOA算法基本原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 SOA算法基本流程 | 第41-44页 |
| 3.2.3 多种群并行多智能体SOA算法 | 第44-47页 |
| 3.3 多种群并行多智能体DE算法 | 第47-51页 |
| 3.3.1 DE算法基本原理 | 第47页 |
| 3.3.2 DE算法基本流程 | 第47-49页 |
| 3.3.3 多种群并行多智能体DE算法 | 第49-51页 |
| 3.4 算法一体化应用 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 列车协同优化算法仿真与案例验证 | 第53-67页 |
| 4.1 仿真验证环境构建 | 第53-58页 |
| 4.1.1 线路参数 | 第53-57页 |
| 4.1.2 列车参数 | 第57-58页 |
| 4.2 多种群并行多智能体协同优化算法仿真与案例验证 | 第58-65页 |
| 4.2.1 离线协同优化 | 第58-63页 |
| 4.2.2 在线协同优化 | 第63-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 结论 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 图索引 | 第73-74页 |
| 表索引 | 第74-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |