| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·粒子群算法参数的改进 | 第13页 |
| ·粒子群算法拓扑结构的改进 | 第13-14页 |
| ·利用其他搜索技术改进粒子群算法 | 第14页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第14-16页 |
| ·供水优化调度研究现状 | 第16-19页 |
| ·供水管网优化调度模型研究现状 | 第16-18页 |
| ·供水优化调度方法研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织 | 第20-21页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第21-30页 |
| ·背景 | 第21页 |
| ·基本粒子群算法 | 第21-24页 |
| ·算法原理 | 第22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·全局模式和局部模式 | 第23-24页 |
| ·同步模式和异步模式 | 第24页 |
| ·几种常见的改进算法 | 第24-26页 |
| ·惯性权重粒子群算法 | 第25页 |
| ·带收缩因子粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·离散二进制粒子群算法 | 第26页 |
| ·粒子群算法分析 | 第26-29页 |
| ·粒子群算法的参数分析 | 第26-28页 |
| ·粒子群拓扑结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于自适应小生境的多种群杂交粒子群算法 | 第30-59页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·小生境技术 | 第30-35页 |
| ·面向遗传算法的小生境技术 | 第31-33页 |
| ·面向粒子群算法的小生境技术 | 第33-35页 |
| ·基于自适应小生境的多种群杂交粒子群算法 | 第35-38页 |
| ·ADNPSO 算法思想 | 第35-37页 |
| ·ADNPSO1 算法思想 | 第37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·自适应小生境的多种群杂交粒子群算法的实验与分析 | 第38-58页 |
| ·ADNPSO 算法的实验与分析 | 第40-43页 |
| ·ADNPSO1 算法的实验与分析 | 第43-55页 |
| ·ADNPSO 算法与 ADNPSO1 算法的对比实验与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 改进粒子群算法在供水优化调度中的应用 | 第59-64页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·供水水量调度模型 | 第59-62页 |
| ·基于ADNPSO 供水水量调度模型求解 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |