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基于序列图片的雨天图像复原算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·雨天图像复原的研究现状第11-12页
   ·本文的主要内容第12-14页
第二章 雨天图像复原第14-32页
   ·数字图像复原第14-15页
     ·图像复原基础知识第14页
     ·图像退化模型第14-15页
     ·图像退化模型的估计第15页
   ·雨的视像第15-28页
     ·雨的物理特性第16-18页
     ·雨的空域视觉模型第18-24页
     ·雨的频域视觉模型第24-28页
   ·背景减除算法第28-30页
   ·雨天图像的复原方法第30-31页
   ·总结第31-32页
第三章 基于空域模型的雨景图像复原第32-40页
   ·引言第32页
   ·雨的特性第32-34页
     ·雨的时空特性第32-33页
     ·雨的色度特征第33-34页
   ·雨的检测第34-36页
     ·图像预处理第34-35页
     ·利用优化的K 均值初步检测雨第35-36页
     ·雨的色度约束优化检测第36页
   ·雨的去除第36-38页
   ·总结第38-40页
第四章 基于频域模型的雨景图像复原第40-47页
   ·引言第40-41页
   ·雨的检测第41-44页
     ·改进的背景减除法检测雨区第41-42页
     ·频域模型的参数估计第42-43页
     ·3D 频域特性约束检测雨区第43-44页
   ·雨的去除第44-46页
   ·总结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·本文工作总结第47-48页
   ·未来工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果第52-53页

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