| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 图像鲁棒水印简介 | 第12-14页 |
| 1.3 图像鲁棒水印研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 空域水印算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 频域水印算法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要工作及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 一种可评价的基于SVD的鲁棒性水印算法 | 第22-37页 |
| 2.1 基于量化嵌入的SVD水印算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 水印嵌入算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 水印提取算法 | 第23-24页 |
| 2.2 图像分块最大奇异值特性分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 矩阵奇异值分解扰动理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于K_S假设检验的SVD分布规律分析 | 第25-26页 |
| 2.3 算法可评价性分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 鲁棒性可评价分析与验证 | 第26-28页 |
| 2.3.2 水印不可见性可评价分析与验证 | 第28-33页 |
| 2.4 实验比较 | 第33-36页 |
| 2.4.1 水印的鲁棒性检验 | 第33-35页 |
| 2.4.2 水印不可见性验证 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 一种可评价的JPEG图像鲁棒性水印算法 | 第37-57页 |
| 3.1 算法提出 | 第37-39页 |
| 3.1.1 水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| 3.1.2 水印提取算法 | 第39页 |
| 3.2 算法分析 | 第39-48页 |
| 3.2.1 水印的不可见性分析 | 第39-43页 |
| 3.2.2 水印的鲁棒性分析 | 第43-48页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 3.3.1 水印不可见性实验 | 第48-49页 |
| 3.3.2 水印鲁棒性实验 | 第49-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 4.1 论文总结 | 第57页 |
| 4.2 论文不足 | 第57页 |
| 4.3 对未来研究的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |