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基于活动的个人数据空间搜索排名方法研究

Acknowledgements第5-7页
摘要第7-13页
Abstract第13-16页
1 INTRODUCTION第24-48页
    1.1 Background of Study第24-35页
        1.1.1 Realistic Background第24-32页
        1.1.2 Theoretical Background第32-35页
    1.2 Presentation of Research Questions第35-38页
        1.2.1 Insufficient Research Available第35页
        1.2.2 Key Issues to be Addressed in this Thesis第35-38页
    1.3 Definition of Research Objects and Key Concepts第38-39页
        1.3.1 Research Objects第38页
        1.3.2 Definition of Key Concepts第38-39页
    1.4 Research Framework第39-43页
        1.4.1 Theoretical Framework第39-42页
        1.4.2 System Framework第42-43页
    1.5 The Main Contribution and Innovation of this Thesis第43-45页
    1.6 Thesis Outline第45-48页
2 LITERATURE REVIEW第48-72页
    2.1 Personal Dataspace第48-65页
        2.1.1 Personal Dataspace Systems第48-49页
        2.1.2 Personal Dataspace Searching Techniques第49-51页
        2.1.3 Existing Personal Dataspace Search and Prototype Systems第51-62页
        2.1.4 Personal Improved Dataspace Search by Using Context第62-65页
    2.2 Searching Context and Implicit Feedback Mechanism第65-68页
    2.3 Information Behavior Theories第68-71页
        2.3.1 Information Seeking第68-70页
        2.3.2 Information Seeker第70页
        2.3.3 Information Search第70-71页
    2.4 Summary第71-72页
3 SEARCHING CONTEXT AND CATEGORIZATION第72-84页
    3.1 Searching Context第72-79页
        3.1.1 Frequent User and Infrequent User第76-78页
        3.1.2 Life and Work Context第78-79页
    3.2 Searching Context Categorization第79-83页
        3.2.1 Work and Frequent User第80-81页
        3.2.2 Work and Infrequent User第81-82页
        3.2.3 Life and Frequent User第82页
        3.2.4 Life and Infrequent User第82-83页
    3.3 Summary第83-84页
4 RESEARCH METHODOLOGY第84-96页
    4.1 Research Approaches and Methods第84-85页
    4.2 Activity Log Data Collection and Preparation第85-91页
        4.2.1 Interaction Logging第85-90页
        4.2.2 Data Preprocessing第90-91页
    4.3 Activity Log Data Collection第91-93页
    4.4 Experimental Design第93-94页
    4.5 Summary第94-96页
5 ACTIVITY BASED RANKING METHODS第96-114页
    5.1 Connectivity of the Resources第96-98页
    5.2 Focus Time of the Resources第98-100页
    5.3 Recency of Access of the Resources第100-102页
    5.4 Frequency of Access of the Resources第102-104页
    5.5 Context Based Activity Ranking Method第104-107页
        5.5.1 Work and Frequent User第104-105页
        5.5.2 Work and Infrequent User第105-106页
        5.5.3 Life and Frequent User第106页
        5.5.4 Life and Infrequent User第106-107页
    5.6 Combining Multiple Ranking Methods第107-110页
    5.7 Information Search Using Implicit Feedback Mechanism第110-113页
    5.8 Summary第113-114页
6 A MODEL AND PROTOTYPE IMPLIMENTATION第114-130页
    6.1 A Prototype Model第114-118页
        6.1.1 How Prototype (ARS/CARS) Model Works第114-118页
    6.2 Implementation of Prototype第118-127页
        6.2.1 Activity Based Ranking System (ARS)第118-124页
        6.2.2 Context Based Activity Ranking System (CARS)第124-127页
    6.3 Practical Issues第127-128页
    6.4 Summary第128-130页
7 RESULT AND DISCUSSION第130-142页
    7.1 System Performance Measures第130-138页
        7.1.1 ARS System Performance Measures第130-133页
        7.1.2 CARS System Performance Measures第133-138页
    7.2 Theoretical Contribution and Practical Implications第138-140页
        7.2.1 Theoretical Contribution第138-139页
        7.2.2 Practical Implications第139-140页
    7.3 Summary第140-142页
8 CONCLUSIONS AND PERSPECTIVES第142-150页
    8.1 Main Findings第142-146页
    8.2 Limitations of Research and Future Directions第146-150页
Bibliography第150-170页
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果第170页

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