| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 印染废水常见处理工艺概述及应用现状 | 第12-14页 |
| 1.3 废水处理工艺模型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 模型优化与成本控制研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 研究目的与研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 印染废水微电解-接触氧化-高级氧化处理工艺试验研究 | 第20-43页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 铁碳微电解工艺 | 第21-30页 |
| 2.2.1 材料与方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 结果与分析 | 第23-30页 |
| 2.3 生物接触氧化工艺 | 第30-36页 |
| 2.3.1 材料与方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 结果与分析 | 第31-36页 |
| 2.4 高级氧化工艺 | 第36-39页 |
| 2.4.1 材料与方法 | 第36页 |
| 2.4.2 结果与分析 | 第36-39页 |
| 2.5 组合工艺试验 | 第39-41页 |
| 2.5.1 材料与方法 | 第39-40页 |
| 2.5.2 试验结果 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于微电解-接触氧化-高级氧化工艺处理印染废水BP神经网络模型构建 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 数据预处理 | 第43-50页 |
| 3.2.1 铁碳微电解训练数据预处理 | 第43-45页 |
| 3.2.2 生物接触氧化训练数据预处理 | 第45-47页 |
| 3.2.3 高级氧化训练数据预处理 | 第47-49页 |
| 3.2.4 系统组合工艺训练数据预处理 | 第49-50页 |
| 3.3 BP神经网络训练与结果分析 | 第50-61页 |
| 3.3.1 铁碳微电解工艺BP神经网络模型结果与分析 | 第50-53页 |
| 3.3.2 生物接触氧化工艺BP神经网络模型结果与分析 | 第53-56页 |
| 3.3.3 高级氧化工艺BP神经网络模型结果与分析 | 第56-57页 |
| 3.3.4 系统组合工艺BP神经网络模型结果与分析 | 第57-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 印染废水处理系统方案模拟及优化 | 第63-82页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 系统成本核算 | 第63-72页 |
| 4.2.1 药剂耗费 | 第63-65页 |
| 4.2.2 电器件消耗电费 | 第65-69页 |
| 4.2.3 成本合计 | 第69-70页 |
| 4.2.4 各工艺单元成本比重 | 第70-72页 |
| 4.3 系统模型的优化 | 第72-80页 |
| 4.3.1 优化模型思路分析 | 第72-73页 |
| 4.3.2 DO优化 | 第73-74页 |
| 4.3.3 ORP与高级氧化反应的调控关系 | 第74-75页 |
| 4.3.4 基于BP神经网络模型的预测 | 第75-77页 |
| 4.3.5 系统成本函数及其寻优 | 第77-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 印染废水处理装置PLC控制系统设计 | 第82-104页 |
| 5.1 控制要求 | 第82-84页 |
| 5.1.1 控制目标 | 第82-83页 |
| 5.1.2 控制要求 | 第83-84页 |
| 5.2 装置电气控制设计 | 第84-91页 |
| 5.2.1 控制柜柜体设计 | 第84-85页 |
| 5.2.2 控制系统配电电路设计 | 第85-86页 |
| 5.2.3 主要用电设备电气控制设计 | 第86-87页 |
| 5.2.4 PLC的总体外部接线设计 | 第87-91页 |
| 5.3 系统PLC控制程序设计 | 第91-99页 |
| 5.3.1 主程序设计 | 第91-94页 |
| 5.3.2 子模块程序设计 | 第94-99页 |
| 5.4 控制系统界面设计 | 第99-102页 |
| 5.4.1 用户窗口 | 第99-100页 |
| 5.4.2 首页窗口 | 第100页 |
| 5.4.3“工艺流程”窗口 | 第100-101页 |
| 5.4.4“控制画面”窗口 | 第101-102页 |
| 5.5 优化控制设计的可行性检验 | 第102-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 结论 | 第104-105页 |
| 6.2 展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读硕士期间发表论文一览 | 第113页 |
