基于MATLAB实现的车牌识别系统
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 存在的关键难点 | 第10-11页 |
1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
第2章 车牌定位 | 第12-30页 |
2.1 图像预处理 | 第12-18页 |
2.1.1 现行机动车牌照规格 | 第12-13页 |
2.1.2 彩色图像的灰度变换 | 第13-15页 |
2.1.3 图像的灰度修正 | 第15-18页 |
2.2 边缘检测 | 第18-21页 |
2.3 字符连接特征的强化 | 第21-22页 |
2.4 形态学处理 | 第22-25页 |
2.4.1 图像的腐蚀 | 第22-23页 |
2.4.2 图像的膨胀 | 第23-24页 |
2.4.3 图像的开运算与闭运算 | 第24-25页 |
2.5 字符连接特征的转换 | 第25-26页 |
2.6 基于车牌几何特征的矩形选择算法 | 第26-27页 |
2.7 车牌区域的边界计算 | 第27-30页 |
第3章 字符切割 | 第30-36页 |
3.1 图像预处理 | 第30-33页 |
3.1.1 灰度化处理 | 第30页 |
3.1.2 二值化处理 | 第30-32页 |
3.1.3 中值滤波 | 第32-33页 |
3.2 基于投影法的字符切割 | 第33-36页 |
第4章 字符识别 | 第36-44页 |
4.1 字符识别方法选取 | 第36页 |
4.2 字符的归一化处理 | 第36-37页 |
4.3 标准字符库的建立 | 第37-39页 |
4.4 字符的匹配识别 | 第39-40页 |
4.5 匹配识别结果 | 第40-44页 |
第5章 仿真与测试结果 | 第44-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
附录 | 第59-66页 |
致谢 | 第66页 |