| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 中小企业融资文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 大数据征信文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究框架与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 研究结论 | 第17-18页 |
| 2 相关理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第18-19页 |
| 2.2 交易费用理论 | 第19页 |
| 2.3 信用资本理论 | 第19-20页 |
| 2.4 大数据理论 | 第20-22页 |
| 3 我国中小企业融资难的现状、原因及现有对策的局限性 | 第22-30页 |
| 3.1 我国中小企业融资难的现状 | 第22-23页 |
| 3.2 我国中小企业融资难的原因分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 信贷市场上的逆向选择和道德风险 | 第23-24页 |
| 3.2.2 中小企业自身特点和不足 | 第24-25页 |
| 3.2.3 传统金融体系融资方式存在的弊端 | 第25页 |
| 3.2.4 中小企业征信档案不完善、征信数据质量不高 | 第25页 |
| 3.3 我国中小企业融资难的现有对策及其局限性 | 第25-28页 |
| 3.3.1 仅靠中小企业自身建设远远不够 | 第26页 |
| 3.3.2 通过P2P等网络借贷公司进行融资风险太高 | 第26-27页 |
| 3.3.3 政府出力建立贷款风险补偿机制覆盖面不足 | 第27-28页 |
| 3.4 引入大数据征信解决中小企业融资难的必要性 | 第28-30页 |
| 4 大数据征信对中小企业融资的作用机制 | 第30-35页 |
| 4.1 全方位数据分析构建沟通桥梁，降低信贷风险 | 第31-32页 |
| 4.2 简化借贷流程，降低交易费用 | 第32-33页 |
| 4.3 无形信用资本化，提高授信额度 | 第33-34页 |
| 4.4 提升信用数据精确度，降低违约风险 | 第34-35页 |
| 5 金电联行促进中小企业融资的案例研究 | 第35-48页 |
| 5.1 案例概况 | 第35-41页 |
| 5.1.1 金电联行的定位 | 第35-36页 |
| 5.1.2 金电联行的发展现状 | 第36-38页 |
| 5.1.3 金电联行的基本业务现状 | 第38-41页 |
| 5.2 金电联行大数据征信模式分析 | 第41-48页 |
| 5.2.1 构建全供应链系统完善中小企业信息 | 第42-44页 |
| 5.2.2 发展普惠金融，降低中小企业融资成本 | 第44-45页 |
| 5.2.3 信用转移实现客观信用 | 第45-47页 |
| 5.2.4 大数据精确分析预测中小企业信用 | 第47-48页 |
| 6 本文贡献与研究不足 | 第48-49页 |
| 6.1 本文贡献 | 第48页 |
| 6.2 研究不足 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
