摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究综述 | 第12-15页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
1.3.3 研究述评 | 第15页 |
1.4 研究思路与方法 | 第15-17页 |
1.4.1 研究思路 | 第15-17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 概念界定与理论基础 | 第18-22页 |
2.1 概念界定 | 第18-19页 |
2.1.1 生鲜农产品 | 第18页 |
2.1.2 农产品冷链物流 | 第18-19页 |
2.1.3 技术效率 | 第19页 |
2.2 理论基础 | 第19-21页 |
2.2.1 生产前沿面理论 | 第19-20页 |
2.2.2 供应链管理理论 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 广东省生鲜农产品冷链物流发展现状与问题 | 第22-36页 |
3.1 广东省生鲜农产品冷链物流发展现状 | 第22-32页 |
3.1.1 广东省生鲜农产品产量现状分析 | 第22-29页 |
3.1.2 广东省生鲜农产品冷链物流发展现状与趋势分析 | 第29-32页 |
3.2 广东省生鲜农产品冷链物流发展问题分析 | 第32-34页 |
3.2.1 生鲜农产品冷链物流区域发展不平衡 | 第32-33页 |
3.2.2 生鲜农产品物流损耗高 | 第33页 |
3.2.3 冷链物流信息化程度低 | 第33-34页 |
3.2.4 冷链物流体系标准和政策不完善 | 第34页 |
3.3 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于三阶段DEA生鲜农产品冷链物流效率模型的构建 | 第36-45页 |
4.1 生鲜农产品冷链物流技术效率主要评价方法与选择 | 第36-38页 |
4.1.1 最小二乘法 | 第36页 |
4.1.2 指数方法 | 第36页 |
4.1.3 SFA 模型 | 第36-37页 |
4.1.4 DEA 模型 | 第37-38页 |
4.2 三阶段DEA模型的构建 | 第38-44页 |
4.2.1 第一阶段—初始 DEA 模型的构建 | 第39-42页 |
4.2.2 第二阶段-SFA 回归模型构建 | 第42-44页 |
4.2.3 第三阶段-调整后 DEA 模型构建 | 第44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于三阶段DEA模型的广东省生鲜农产品冷链物流实证分析 | 第45-60页 |
5.1 指标体系的建立 | 第45-47页 |
5.1.1 指标选取要求与原则 | 第45-46页 |
5.1.2 投入指标的选取 | 第46-47页 |
5.1.3 产出指标的选取 | 第47页 |
5.1.4 环境变量指标的选取 | 第47页 |
5.2 模型运算及结果分析 | 第47-59页 |
5.2.1 第一阶段 | 第47-51页 |
5.2.2 第二阶段 | 第51-54页 |
5.2.3 第三阶段 | 第54-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 广东省生鲜农产品冷链物流发展的政策建议 | 第60-63页 |
6.1 加大政府扶持力度 | 第60页 |
6.2 加快农产品冷链物流复合型人才培养 | 第60-61页 |
6.3 完善冷链物流标准化与信息化体系建设 | 第61页 |
6.4 加强农产品冷链物流硬件设施建设 | 第61-63页 |
第七章 结论与展望 | 第63-65页 |
7.1 结论 | 第63页 |
7.2 创新与不足 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录A 对于环境变量和随机误差剔除操作的结果 | 第68-70页 |
附录B DEA模型结果的计算结果 | 第70-72页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
附件 | 第73-74页 |