| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 出租车轨迹数据挖掘 | 第14页 |
| 1.2.2 城市公交线路设计 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本文创新点 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 聚类算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 基于划分的聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于层次的聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于密度的聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 基于网格的聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.1.5 聚类算法特点比较 | 第23-24页 |
| 2.2 公交线路生成算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 盲目搜索算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 启发式搜索算法 | 第26-28页 |
| 2.2.3 公交线路生成算法特点比较 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 城市夜间候选公交站点发掘 | 第29-40页 |
| 3.1 实验数据源介绍及预处理 | 第29-31页 |
| 3.1.1 实验数据源介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 出租车上下客点信息提取 | 第31-33页 |
| 3.2.1 Spark分布式框架 | 第32页 |
| 3.2.2 基于Spark的出租车上下客点提取方法 | 第32-33页 |
| 3.3 城市夜间候选公交站点生成 | 第33-36页 |
| 3.3.1 空间距离计算 | 第34页 |
| 3.3.2 基于DC-DBSCAN的候选公交站点生成 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 出租车上下客点信息实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 候选公交站点生成实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 城市夜间公交线路设计 | 第40-56页 |
| 4.1 候选站点间客流及时间估计 | 第40-41页 |
| 4.2 候选线路图的构建及剪枝 | 第41-44页 |
| 4.2.1 候选线路图构建 | 第41-43页 |
| 4.2.2 候选线路图剪枝 | 第43-44页 |
| 4.3 公交线路生成算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 Top-K公交线路生成算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 BR公交线路生成算法 | 第46-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 BR算法收敛性验证 | 第49-50页 |
| 4.4.2 算法候选线路统计分析 | 第50-52页 |
| 4.4.3 算法效率实验对比 | 第52-53页 |
| 4.4.4 算法生成线路结果分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |