面向决策的影响图结点聚集方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·相关研究 | 第9-11页 |
| ·文章的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第12-21页 |
| ·贝叶斯网简介 | 第12-18页 |
| ·图论和概率论 | 第12-15页 |
| ·马尔可夫网和贝叶斯网 | 第15-16页 |
| ·链图模型 | 第16-18页 |
| ·影响图简介 | 第18-21页 |
| 第三章 效用结点的联系 | 第21-26页 |
| ·条件效用独立的概念 | 第21-22页 |
| ·条件效用独立的计算 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 影响图的结点聚集 | 第26-42页 |
| ·影响图的结构分解 | 第27-29页 |
| ·概率网络部分的聚集 | 第29-35页 |
| ·PN 图的完备链图 | 第29-31页 |
| ·链图对概率分布的表示 | 第31-32页 |
| ·PN 图的结点聚集算法 | 第32-34页 |
| ·聚集算法的演示 | 第34-35页 |
| ·效用网络部分的聚集 | 第35-40页 |
| ·效用值的聚集 | 第36-37页 |
| ·效用结点的聚集算法 | 第37-38页 |
| ·效用结点聚集算法的演示 | 第38-40页 |
| ·影响图的结构合并 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·实验数据 | 第42-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
| 影响图结点聚集方法主要代码 | 第52-65页 |
