| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究概况 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第13-15页 |
| 1.3.3 拟创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 随机矩阵理论 | 第16页 |
| 2.2 连续型随机变量的概率密度 | 第16-17页 |
| 2.3 正态分布 | 第17页 |
| 2.4 特征值 | 第17-18页 |
| 2.5 基于最小二乘法的线性回归模型 | 第18-20页 |
| 2.5.1 最小二乘法 | 第18页 |
| 2.5.2 回归直线与回归模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.6 信息熵 | 第20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 挖掘相关系数矩阵的市场信息 | 第21-43页 |
| 3.1 数据的标准化处理及单位根检验 | 第21-22页 |
| 3.1.1 数据的选取 | 第21-22页 |
| 3.1.2 单位根检验 | 第22页 |
| 3.2 构造OECD国家天然气进口量相关系数矩阵 | 第22-26页 |
| 3.2.1 数据的标准化处理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 单位根检验 | 第23-24页 |
| 3.2.3 构造移动窗口 | 第24-25页 |
| 3.2.4 OECD国家天然气进口量相关系数 | 第25-26页 |
| 3.3 OECD国家天然气进口量市场的相关性分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 相关系数的概率密度 | 第26-27页 |
| 3.3.2 分析平均相关系数 | 第27-29页 |
| 3.4 特征值与特征值熵 | 第29-33页 |
| 3.4.1 特征值的分布 | 第29-31页 |
| 3.4.2 特征值熵 | 第31-33页 |
| 3.5 特征向量分析 | 第33-36页 |
| 3.6 特征组合与回归分析 | 第36-41页 |
| 3.6.1 特征组合算法 | 第36-37页 |
| 3.6.2 回归分析 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 OECD国家天然气进口量的市场特征分析 | 第43-50页 |
| 4.1 市场风险 | 第43-45页 |
| 4.1.1 吸收率 | 第43页 |
| 4.1.2 OECD国家天然气进口量的市场风险评估 | 第43-45页 |
| 4.2 OECD国家天然气进口量市场的同步性研究及区域划分 | 第45-49页 |
| 4.2.1 OECD国家天然气进口量市场的同步性研究 | 第45-47页 |
| 4.2.2 OECD国家天然气进口量市场的区域划分 | 第47页 |
| 4.2.3 英国、加拿大和澳大利亚的分类验证 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第56页 |
