基于信息融合的情感词典扩建研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 情感词典的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 相关定义及情感词典构建理论 | 第14-26页 |
| 2.1 情感词典的相关定义 | 第14页 |
| 2.2 情感词典的构建方法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 基于统计规则的方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于图传播的方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于词对齐模型的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于词向量的方法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于模糊c-means聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 算法介绍 | 第19-21页 |
| 2.3.2 参数的选择 | 第21页 |
| 2.4 支持向量机（SVM） | 第21-24页 |
| 2.4.1 线性分类 | 第21-23页 |
| 2.4.2 线性不可分 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基础情感词典的构建 | 第26-35页 |
| 3.1 情感强度词典的构建 | 第26-32页 |
| 3.1.1 情感强度值计算方法分类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 HowNet情感词典 | 第27-28页 |
| 3.1.3 情感词相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.1.4 情感强度词典的生成 | 第29-32页 |
| 3.2 情感极性词典的构建 | 第32-34页 |
| 3.2.1 情感分类 | 第32-33页 |
| 3.2.2 情感极性词典的描述框架 | 第33页 |
| 3.2.3 情感极性词典的生成 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于信息融合的情感词典的扩建算法 | 第35-46页 |
| 4.1 信息融合 | 第35-37页 |
| 4.2 情感词典总体框架设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 情感映射机制 | 第37-38页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第38-39页 |
| 4.3 语料库的构建 | 第39-41页 |
| 4.3.1 语料库的发展 | 第39-40页 |
| 4.3.2 ISEAR语料库 | 第40页 |
| 4.3.3 语料库的构建 | 第40-41页 |
| 4.4 基于信息融合的情感词典的扩建 | 第41-45页 |
| 4.4.1 情感词抽取模块 | 第41-42页 |
| 4.4.2 情感词特征选择模块 | 第42-43页 |
| 4.4.3 情感词分类模块 | 第43-44页 |
| 4.4.4 情感词典的生成 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 5.1 评价指标 | 第46页 |
| 5.2 实验 | 第46-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表或录用的学术论文 | 第59页 |
