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基于云服务的临床文档结构化系统设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 医疗大数据研究现状第11-12页
        1.2.2 临床文档结构化处理研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 云服务平台建设第15-29页
    2.1 云计算技术介绍第15-19页
        2.1.1 云计算概念阐述第15-17页
        2.1.2 OpenStack云计算管理平台介绍第17-19页
    2.2 分布式系统介绍第19-22页
        2.2.1 分布式系统阐述第19页
        2.2.2 Hadoop分布式系统架构介绍第19-22页
    2.3 OpenStack与Hadoop的结合使用第22页
    2.4 云服务平台环境搭建第22-28页
        2.4.1 OpenStack环境搭建第23-26页
        2.4.2 Hadoop环境配置第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于云服务的临床文档结构化系统框架设计第29-41页
    3.1 临床文档及其结构化处理第29-31页
        3.1.1 临床文档介绍第29页
        3.1.2 超声文档组成结构第29-30页
        3.1.3 临床文档结构化处理第30-31页
    3.2 系统需求分析第31-33页
        3.2.1 用户需求分析第32-33页
        3.2.2 系统提供的服务第33页
    3.3 基于云服务的临床文档结构化系统架构第33-40页
        3.3.1 非结构化临床文档上传模块第34-35页
        3.3.2 临床文档存储及管理模块第35-36页
        3.3.3 临床文档结构化模块第36-37页
        3.3.4 结构化数据存储及管理模块第37-39页
        3.3.5 云资源管理模块第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 临床文档的分布式结构化处理第41-53页
    4.1 指标模板提取模块第41-45页
        4.1.1 指标模板提取规则制定第41-42页
        4.1.2 指标模板提取算法第42-45页
    4.2 临床文档分布式结构化处理模块第45-52页
        4.2.1 数据预处理阶段第46-47页
        4.2.2 短句切分阶段第47-48页
        4.2.3 指标模板套用阶段第48-49页
        4.2.4 值确定阶段第49页
        4.2.5 结构化数据汇总阶段第49-50页
        4.2.6 基于MapReduce的结构化处理算法第50-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 系统实现及效果评估第53-64页
    5.1 开发环境说明第53-54页
    5.2 文档上传和管理模块实现第54-55页
    5.3 临床文档结构化模块实现第55-57页
    5.4 结构化数据存储及管理模块实现第57-60页
    5.5 界面效果展示及实现第60-61页
    5.6 效果评估第61-62页
    5.7 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文总结第64-65页
    6.2 工作展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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