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面向不确定条件下的高超声速飞行器的控制技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 高超声速飞行器研究现状第13-14页
    1.3 高超声速飞行器建模及控制技术研究现状第14-17页
        1.3.1 建模技术研究现状分析第14-15页
        1.3.2 控制系统研究现状分析第15-17页
    1.4 本文主要内容和章节安排第17-18页
第二章 高超声速飞行器气动特性分析与非线性建模第18-29页
    2.1 高超声速飞行器气动布局描述第18页
    2.2 高超声速飞行器模型建立第18-22页
        2.2.1 坐标系定义第18-19页
        2.2.2 高超声速飞行器非线性运动模型第19-20页
        2.2.3 大气环境模型第20-21页
        2.2.4 发动机推力模型第21-22页
    2.3 高超声速飞行器气动参数分析第22-26页
        2.3.1 气动参数定性分析第22-23页
        2.3.2 气动参数定量分析第23-25页
        2.3.3 气动参数的二维插值处理第25-26页
    2.4 高超声速飞行器纵向模型开环特性分析第26-28页
        2.4.1 高超声速飞行器纵向运动模型第26-27页
        2.4.2 高超声速飞行器开环特性分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 高超声速飞行器的飞行过程约束研究第29-42页
    3.1 高超声速飞行器飞行特性分析第29-31页
    3.2 高超声速飞行器爬升段研究第31-35页
        3.2.1 高超声速爬升段约束条件研究第32-33页
        3.2.2 飞行爬升走廊建立第33-35页
    3.3 高超声速飞行器巡航段研究第35-38页
        3.3.1 高超声速流场的特性研究第35-36页
        3.3.2 巡航段约束条件研究第36-38页
    3.4 高超声速飞行器再入返回段研究第38-41页
        3.4.1 再入段约束条件研究第38-40页
        3.4.2 再入段飞行包线建立第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 高超声速飞行器的增稳控制系统研究第42-62页
    4.1 放宽静稳定性对高超声速飞行器性能影响第42-49页
        4.1.1 分析放宽静稳定性对升力系数和升阻比的影响第43-45页
        4.1.2 分析放宽静稳定性对机动性能的影响第45-47页
        4.1.3 放宽指定静稳定度的具体实现第47-49页
    4.2 放宽静稳定性的高超声速飞行器亚声速增稳系统设计第49-52页
        4.2.1 高超声速飞行器的快,慢回路系统设计第49页
        4.2.2 高超声速飞行器的增稳系统设计第49-51页
        4.2.3 高超声速飞行器增稳系统的仿真验证第51-52页
    4.3 高超声速飞行器反馈线性化与匹配不确定性分析第52-56页
        4.3.1 反馈线性化技术基础第52-53页
        4.3.2 高超声速飞行器反馈线性化处理第53-55页
        4.3.3 飞行器的匹配不确定性非线性系统鲁棒性分析第55-56页
    4.4 高超声速飞行器双幂次滑模控制器设计第56-61页
        4.4.1 双幂次趋近律的滑模特性分析第56-58页
        4.4.2 高超声速飞行器双幂次滑模控制器设计第58-59页
        4.4.3 稳定性分析第59-60页
        4.4.4 控制律仿真验证与分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 高超声速飞行器的反步滑模神经网络控制方法研究第62-75页
    5.1 基于反步法的滑模控制器设计第62-69页
        5.1.1 非匹配不确定非线性系统分析第62-63页
        5.1.2 反步滑模控制器的设计第63-64页
        5.1.3 稳定性分析第64-66页
        5.1.4 控制律仿真验证与分析第66-69页
    5.2 基于反步法的滑模神经网络控制器设计第69-74页
        5.2.1 RCMAC神经网络的基本结构第69-70页
        5.2.2 基于反步滑模神经网络控制律设计第70-71页
        5.2.3 稳定性分析第71-72页
        5.2.4 控制律仿真验证与分析第72-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75页
    6.2 后续研究工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82-83页
附录第83-85页

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