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健康监测Benchmark模型设计、试验及数据分析软件集成开发

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 引言第10-11页
        1.1.1 桥梁结构健康监测的意义第10-11页
        1.1.2 桥梁健康监测的关键问题第11页
    1.2 健康监测Benchmark模型研究现状第11-16页
    1.3 健康监测数据分析及识别软件开发现状第16-18页
    1.4 损伤识别研究现状第18-21页
        1.4.1 基于模态类的损伤识别的方法第18-19页
        1.4.2 基于信号的损伤识别方法第19-21页
    1.5 现有研究的不足第21-22页
    1.6 本文研究内容及方案第22-24页
第二章 Benchmark模型设计与试验第24-58页
    2.1 引言第24页
    2.2 模型设计基本理论第24-31页
        2.2.1 相似理论第25-27页
        2.2.2 相似定理第27-28页
        2.2.3 基于静力的模型设计第28-30页
        2.2.4 基于动力的模型设计第30-31页
    2.3 模型设计第31-44页
        2.3.1 Benchmark设计总体要求第31-32页
        2.3.2 相似关系第32-33页
        2.3.3 几何设计第33-37页
        2.3.4 模型配重第37-39页
        2.3.5 模型制作第39-41页
        2.3.6 模型激励第41-42页
        2.3.7 模型量测第42-44页
    2.4 Benchmark模型试验第44-56页
        2.4.1 有限元模型第44-45页
        2.4.2 参考点第45-47页
        2.4.3 传感器布置第47-48页
        2.4.4 不完备振型第48-51页
        2.4.5 完备振型第51-53页
        2.4.6 有限元模型验证第53-56页
    2.5 本章小结第56-58页
第三章 基于小波包能量谱的损伤识别第58-75页
    3.1 引言第58页
    3.2 基本原理第58页
    3.3 小波分解第58-60页
    3.4 小波包分解第60-64页
        3.4.1 小波包的定义第61页
        3.4.2 小波包正交性第61-62页
        3.4.3 小波包的子空间分解第62-64页
    3.5 小波包能量谱第64-65页
    3.6 小波函数选择第65-69页
    3.7 分解层次选择第69-70页
    3.8 小波包能量谱损伤识别第70-73页
    3.9 损伤识别流程第73页
    3.10 本章小结第73-75页
第四章 健康监测数据分析软件集成开发第75-81页
    4.1 开发目的第75页
    4.2 开发环境第75-76页
        4.2.1 算法开发环境第75页
        4.2.2 数据库系统第75-76页
    4.3 结构监测与损伤识别系统功能与特点第76-80页
        4.3.1 实时在线数据解析功能第76页
        4.3.2 多模块集成第76-78页
        4.3.3 多算法集成第78页
        4.3.4 一键导入式项目配置第78-79页
        4.3.5 在线分析和离线分析兼顾第79-80页
    4.4 本章小结第80-81页
第五章 工程实例第81-96页
    5.1 引言第81页
    5.2 Benchmark损伤识别第81-87页
        5.2.1 概况第81页
        5.2.2 传感器优化第81-82页
        5.2.3 损伤识别第82-87页
    5.3 实时在线分析实例第87-89页
    5.4 离线数据分析实例第89-94页
        5.4.1 桥梁概况第89页
        5.4.2 传感器布置第89-90页
        5.4.3 软件考核第90-92页
        5.4.4 计算结果验证第92-94页
    5.5 本章小结第94-96页
结论与展望第96-98页
    结论第96-97页
    展望第97-98页
参考文献第98-103页
致谢第103页

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