带通信开销的多DAG调度算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-10页 |
| 1.1.1 云计算 | 第6-8页 |
| 1.1.2 异构平台 | 第8页 |
| 1.1.3 工作流 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容及贡献 | 第10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 DAG工作流的分类及相关算法 | 第12-19页 |
| 2.1 DAG工作流的分类 | 第12-13页 |
| 2.1.1 单DAG和多DAG | 第12页 |
| 2.1.2 静态DAG和动态DAG | 第12-13页 |
| 2.2 相关DAG调度算法 | 第13-17页 |
| 2.2.1 表调度算法与分层算法 | 第13-15页 |
| 2.2.2 多DAG调度算法 | 第15-17页 |
| 2.3 DAG工作流优化模型 | 第17-19页 |
| 3 通信感知的DAG工作流费用优化模型 | 第19-28页 |
| 3.1 CA-DAG模型介绍及相关基本定义 | 第19-21页 |
| 3.2 异构系统中多DAG公平调度相关算法 | 第21-27页 |
| 3.2.1 公平性算法Fairness | 第22页 |
| 3.2.2 带通信开销的工作流调度优化算法 | 第22-25页 |
| 3.2.3 改进优先级策略的异构系统上的调度策略 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 兼顾费用与公平的带通信开销的多DAG调度策略 | 第28-40页 |
| 4.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 4.2 算法描述与分析 | 第29-32页 |
| 4.2.1 后向求异原则 | 第29-30页 |
| 4.2.2 调度过程描述与分析 | 第30-31页 |
| 4.2.3 CAFS调度策略复杂度分析 | 第31-32页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第32-40页 |
| 4.3.1 仿真实验平台介绍 | 第32-34页 |
| 4.3.2 CACO费用优化结果 | 第34-35页 |
| 4.3.3 BD原则优化效果的验证与评估 | 第35-38页 |
| 4.3.4 CAFS调度策略的公平性评估 | 第38-40页 |
| 5 异构环境下具有动态优先级的公平性调度策略 | 第40-50页 |
| 5.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 5.2 算法描述与分析 | 第41-43页 |
| 5.2.1 动态优先级策略 | 第41-42页 |
| 5.2.2 调度过程描述 | 第42-43页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第43-50页 |
| 5.3.1 案例研究 | 第43-46页 |
| 5.3.2 仿真实验相关参数介绍 | 第46-47页 |
| 5.3.3 仿真实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
