从复杂自适应系统的角度建立众包平台仿真模型
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外发展研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国内发展研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国外发展研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容及结构 | 第9-10页 |
| 2 众包与基于智能体建模方法概述 | 第10-14页 |
| 2.1 众包 | 第10-11页 |
| 2.1.1 众包概念 | 第10页 |
| 2.1.2 众包平台 | 第10-11页 |
| 2.2 基于智能体建模方法 | 第11-14页 |
| 2.2.1 Agent概念 | 第11-12页 |
| 2.2.2 基于Agent建模方法 | 第12-14页 |
| 3 众包平台建模及仿真 | 第14-35页 |
| 3.1 模型研究框架 | 第14-21页 |
| 3.1.1 建模概述 | 第14页 |
| 3.1.2 众包任务设计 | 第14-19页 |
| 3.1.3 线性回归分析 | 第19-21页 |
| 3.2 众包平台建模实现 | 第21-25页 |
| 3.2.1 仿真平台的模型结构 | 第21-22页 |
| 3.2.2 智能体建模 | 第22-23页 |
| 3.2.3 行为规则及交互规则 | 第23-25页 |
| 3.3 系统仿真实现及结果分析 | 第25-32页 |
| 3.3.1 仿真实现 | 第25-26页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第26-32页 |
| 3.4 众包任务参数优化 | 第32-35页 |
| 3.4.1 遗传算法概述 | 第32-33页 |
| 3.4.2 参数优化 | 第33-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-42页 |
