| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 引言 | 第12-13页 |
| 1.绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第13-14页 |
| 1.1.1 背景分析 | 第13页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第18页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 研究的技术路线 | 第19-20页 |
| 2.道路交通安全态势影响因素及评估指标体系分析 | 第20-35页 |
| 2.1 道路交通安全态势评估概念 | 第20-22页 |
| 2.2 道路交通安全态势影响因素分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 人的因素 | 第22-23页 |
| 2.2.2 车辆因素 | 第23页 |
| 2.2.3 道路因素 | 第23-24页 |
| 2.2.4 环境因素 | 第24-25页 |
| 2.3 道路交通安全态势评估指标体系分析 | 第25-35页 |
| 2.3.1 道路交通安全态势评估指标选取原则 | 第25-26页 |
| 2.3.2 道路交通安全态势评估指标体系建立 | 第26-30页 |
| 2.3.3 道路交通安全态势评估指标的量化 | 第30-35页 |
| 3.道路交通安全态势评估指标权重赋值方法研究 | 第35-41页 |
| 3.1 权重赋值方法分析 | 第35-36页 |
| 3.2 主观权重赋值方法的确定 | 第36-38页 |
| 3.2.1 层次分析法赋权原理 | 第36页 |
| 3.2.2 层次分析法赋权实现步骤 | 第36-38页 |
| 3.3 客观权重赋值方法的确定与改进 | 第38-39页 |
| 3.4 综合赋值方法 | 第39-41页 |
| 4.基于物元可拓的道路交通安全态势评估模型研究 | 第41-49页 |
| 4.1 道路交通安全态势评估方法分析与选择 | 第41-42页 |
| 4.2 物元可拓理论概述 | 第42-43页 |
| 4.2.1 物元理论 | 第42页 |
| 4.2.2 可拓方法 | 第42页 |
| 4.2.3 物元可拓理论相关概念 | 第42-43页 |
| 4.3 物元可拓分析方法的适用性分析 | 第43-44页 |
| 4.4 基于物元可拓的道路交通安全态势评估模型建立 | 第44-49页 |
| 4.4.1 评估指标体系及评估标准建议值 | 第44-45页 |
| 4.4.2 道路交通安全态势评估步骤 | 第45-49页 |
| 5.道路交通安全态势预测模型研究 | 第49-57页 |
| 5.1 道路交通安全态势预测特点 | 第49-50页 |
| 5.2 道路交通安全态势预测方法选取 | 第50-51页 |
| 5.3 基于灰色马尔科夫链的道路交通安全态势预测模型 | 第51-57页 |
| 5.3.1 灰色系统模型概述 | 第51-52页 |
| 5.3.2 灰色模型GM(1，1)建模过程 | 第52-53页 |
| 5.3.3 马尔科夫链预测模型 | 第53-54页 |
| 5.3.4 灰色马尔科夫链模型 | 第54-57页 |
| 6.道路交通安全态势评估与预测实例研究 | 第57-73页 |
| 6.1 调查内容 | 第57-61页 |
| 6.2 道路交通安全态势评估实例研究 | 第61-68页 |
| 6.2.1 指标权重计算 | 第61-62页 |
| 6.2.2 道路交通安全态势综合评估 | 第62-66页 |
| 6.2.3 评估结果分析 | 第66-68页 |
| 6.3 道路交通安全态势预测实例研究 | 第68-71页 |
| 6.3.1 道路交通安全态势预测 | 第68-71页 |
| 6.3.2 预测结果分析 | 第71页 |
| 6.4 道路交通安全改善措施 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 论文主要研究成果 | 第73-74页 |
| 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录A 数据来源 | 第78-79页 |
| 附录B 历史天气统计表 | 第79-80页 |
| 附录C 道路线形特征调查与增设设施建议 | 第80-85页 |
| 附录D 评估指标比较表 | 第85-86页 |
| 附录E 道路设施完整度专家打分表 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |