摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 生产批量计划的研究现状 | 第10-16页 |
1.1.1 生产调度概述 | 第10-12页 |
1.1.2 生产批量计划的问题描述 | 第12页 |
1.1.3 生产批量计划的分类和特点 | 第12-13页 |
1.1.4 生产批量计划与调度的研究方法 | 第13-16页 |
1.2 课题的提出和研究内容 | 第16-17页 |
1.2.1 课题的提出 | 第16-17页 |
1.2.2 研究内容 | 第17页 |
1.3 本章小结 | 第17-19页 |
第二章 热轧带钢轧制计划编制 | 第19-35页 |
2.1 热轧带钢生产工艺 | 第19-22页 |
2.1.1 钢铁生产总体工艺 | 第19-20页 |
2.1.2 热轧带钢工艺流程 | 第20-22页 |
2.2 热轧批量计划的编制 | 第22-27页 |
2.2.1 热轧批量计划编制要求 | 第23-25页 |
2.2.2 热轧批量计划编制研究现状 | 第25-27页 |
2.3 热轧批量计划问题的MTSP 模型 | 第27-33页 |
2.3.1 MTSP 模型的建立 | 第28-29页 |
2.3.2 ATSP 问题描述 | 第29-31页 |
2.3.3 热轧批量轧制计划的MTSP 模型转化为标准ATSP | 第31-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 求解ATSP 的启发式分枝定界算法 | 第35-64页 |
3.1 CARPANETO 的分枝定界算法 | 第35-48页 |
3.1.1 Carpaneto 的分枝定界方法概述 | 第35-37页 |
3.1.2 分枝定界算法流程描述 | 第37-39页 |
3.1.3 参数化求解MAP 的方法 | 第39-44页 |
3.1.4 修补法定初始上界 | 第44-47页 |
3.1.5 “排弧”策略 | 第47-48页 |
3.2 改进的启发式分枝定界算法(H-B-B) | 第48-58页 |
3.2.1 改进的定界方法 | 第48-49页 |
3.2.2 带阈值的深度优先搜索策略选择分枝 | 第49-52页 |
3.2.3 带阈值的深度优先搜索策略的参数设计 | 第52-56页 |
3.2.4 算法终止条件和重复测试技巧 | 第56-58页 |
3.3 算法的实现 | 第58-63页 |
3.3.1 算法的整体流程 | 第58-59页 |
3.3.2 算法核心部分的程序实现 | 第59-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-64页 |
第四章 算法验证 | 第64-75页 |
4.1 H-B-B 用于求解热轧批量计划问题 | 第64-68页 |
4.1.1 板坯的宽度分布较散的情况 | 第64-68页 |
4.1.2 板坯宽度分布较集中(相同宽度的板坯数>70) | 第68页 |
4.1.3 H-B-B 在热轧调度中的适用性 | 第68页 |
4.2 H-B-B 用于TSPLIB 中的ATSP 问题 | 第68-71页 |
4.2.1 试验数据显示 | 第69-70页 |
4.2.2 试验数据分析 | 第70-71页 |
4.3 用于求解标准ATSP 的软件 | 第71-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
5.1 全文总结 | 第75-76页 |
5.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82-84页 |