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热轧批量计划问题的分枝定界算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 生产批量计划的研究现状第10-16页
        1.1.1 生产调度概述第10-12页
        1.1.2 生产批量计划的问题描述第12页
        1.1.3 生产批量计划的分类和特点第12-13页
        1.1.4 生产批量计划与调度的研究方法第13-16页
    1.2 课题的提出和研究内容第16-17页
        1.2.1 课题的提出第16-17页
        1.2.2 研究内容第17页
    1.3 本章小结第17-19页
第二章 热轧带钢轧制计划编制第19-35页
    2.1 热轧带钢生产工艺第19-22页
        2.1.1 钢铁生产总体工艺第19-20页
        2.1.2 热轧带钢工艺流程第20-22页
    2.2 热轧批量计划的编制第22-27页
        2.2.1 热轧批量计划编制要求第23-25页
        2.2.2 热轧批量计划编制研究现状第25-27页
    2.3 热轧批量计划问题的MTSP 模型第27-33页
        2.3.1 MTSP 模型的建立第28-29页
        2.3.2 ATSP 问题描述第29-31页
        2.3.3 热轧批量轧制计划的MTSP 模型转化为标准ATSP第31-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第三章 求解ATSP 的启发式分枝定界算法第35-64页
    3.1 CARPANETO 的分枝定界算法第35-48页
        3.1.1 Carpaneto 的分枝定界方法概述第35-37页
        3.1.2 分枝定界算法流程描述第37-39页
        3.1.3 参数化求解MAP 的方法第39-44页
        3.1.4 修补法定初始上界第44-47页
        3.1.5 “排弧”策略第47-48页
    3.2 改进的启发式分枝定界算法(H-B-B)第48-58页
        3.2.1 改进的定界方法第48-49页
        3.2.2 带阈值的深度优先搜索策略选择分枝第49-52页
        3.2.3 带阈值的深度优先搜索策略的参数设计第52-56页
        3.2.4 算法终止条件和重复测试技巧第56-58页
    3.3 算法的实现第58-63页
        3.3.1 算法的整体流程第58-59页
        3.3.2 算法核心部分的程序实现第59-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 算法验证第64-75页
    4.1 H-B-B 用于求解热轧批量计划问题第64-68页
        4.1.1 板坯的宽度分布较散的情况第64-68页
        4.1.2 板坯宽度分布较集中(相同宽度的板坯数>70)第68页
        4.1.3 H-B-B 在热轧调度中的适用性第68页
    4.2 H-B-B 用于TSPLIB 中的ATSP 问题第68-71页
        4.2.1 试验数据显示第69-70页
        4.2.2 试验数据分析第70-71页
    4.3 用于求解标准ATSP 的软件第71-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
    5.1 全文总结第75-76页
    5.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82-84页

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