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基于颜色特征的图像检索技术研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 图像检索技术研究概述第10-14页
        1.1.1 图像检索系统的体系结构第11-12页
        1.1.2 图像检索方法的分类第12-14页
    1.2 基于颜色特征的图像检索的研究热点第14-15页
    1.3 基于颜色特征的图像检索典型系统介绍第15-16页
    1.4 本文的主要研究工作第16-18页
第2章 基于颜色特征的图像检索技术第18-34页
    2.1 颜色空间第18-21页
        2.1.1 RGB颜色空间第18-19页
        2.1.2 HSV颜色空间第19-20页
        2.1.3 RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换第20-21页
    2.2 颜色量化第21-24页
        2.2.1 固定颜色模板第21-23页
        2.2.2 可变颜色模板第23-24页
    2.3 颜色特征的提取方法第24-27页
        2.3.1 颜色直方图第24-25页
        2.3.2 累计直方图第25-26页
        2.3.3 颜色矩第26页
        2.3.4 颜色聚合向量第26-27页
    2.4 综合颜色空间分布信息的特征提取第27-30页
        2.4.1 基于划分的方法第27-28页
        2.4.2 基于区域的方法第28-29页
        2.4.3 基于变换的方法第29-30页
    2.5 颜色特征的相似性度量第30-31页
    2.6 检索性能评价第31-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 基于分块主颜色的图像检索技术研究第34-54页
    3.1 基于分块颜色直方图的图像检索技术研究第34-41页
        3.1.1 等面积的环形分块方法第36-38页
        3.1.2 检索效果第38-41页
    3.2 基于主颜色的图像检索技术研究第41-48页
        3.2.1 主颜色的提取第41-45页
        3.2.2 主颜色的特征匹配第45-47页
        3.2.3 检索效果第47-48页
    3.3 基于分块主颜色的图像检索第48-50页
        3.3.1 分块主颜色的基本思想第48页
        3.3.2 分块主颜色的特征表达第48-49页
        3.3.3 分块主颜色的特征匹配第49页
        3.3.4 检索结果第49-50页
    3.4 分块主颜色和分块颜色矩的组合查询第50-53页
        3.4.1 特征向量归一化第50-52页
        3.4.2 综合分块主颜色和分块颜色矩的检索第52页
        3.4.3 检索效果第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 基于颜色特征的图像检索原型系统第54-64页
    4.1 系统工作流程设计第54-55页
    4.2 图像数据库设计第55-56页
        4.2.1 图像数据的存储第55页
        4.2.2 图像数据库的设计第55-56页
    4.3 系统主要功能模块设计第56-60页
        4.3.1 特征提取模块第56-57页
        4.3.2 图像管理模块第57-58页
        4.3.3 图像查询模块第58-60页
    4.4 实验结果和性能分析第60-62页
        4.4.1 分块数目实验第60-61页
        4.4.2 检索算法性能比较第61-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第5章 结束语第64-66页
    5.1 论文的主要工作第64-65页
    5.2 进一步的研究方向第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间的研究成果第71页

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