人工神经网络预测阳极氧化TiO2/ZrO2纳米管参数
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 纳米 TiO_2的性质及应用 | 第10-12页 |
| 1.2 纳米 ZrO_2的性质及应用 | 第12-13页 |
| 1.3 TiO_2/ZrO_2纳米管的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 人工神经网络 | 第17-21页 |
| 1.4.1 人工神经网络的定义 | 第17页 |
| 1.4.2 人工神经网络的特点 | 第17-19页 |
| 1.4.3 人工神经网络的发展及其应用 | 第19-21页 |
| 1.5 本文的研究目的及主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2 TiO_2纳米管数据整理与分析 | 第23-33页 |
| 2.1 TiO_2纳米管数据整理 | 第23-25页 |
| 2.2 TiO_2纳米管数据分析 | 第25-31页 |
| 2.2.1 电解液组成 | 第25-27页 |
| 2.2.2 氧化电压 | 第27-28页 |
| 2.2.3 氧化时间 | 第28-29页 |
| 2.2.4 反应温度 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-33页 |
| 3 TiO_2纳米管建模模拟与分析 | 第33-47页 |
| 3.1 TiO_2纳米管建模模拟 | 第33-41页 |
| 3.2 模拟结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.3 预测公式的检验 | 第44页 |
| 3.4 小结 | 第44-47页 |
| 4 ZrO_2纳米管数据整理与分析 | 第47-51页 |
| 4.1 ZrO_2纳米管数据整理 | 第47-49页 |
| 4.2 ZrO_2纳米管数据分析 | 第49-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 5 ZrO_2纳米管建模模拟与分析 | 第51-61页 |
| 5.1 ZrO_2纳米管建模模拟 | 第51-55页 |
| 5.2 模拟结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.3 预测公式的检验 | 第57-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.1.1 TiO_2纳米管 | 第61-62页 |
| 6.1.2 ZrO_2纳米管 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 附表 A | 第77-80页 |
| 附表 B | 第80-89页 |
