| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 质量管理发展历史及机加车间质量管理现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数据分析与处理研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要内容及研究目标 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文的研究目标 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 机械加工车间质量管理系统的体系结构与运行流程 | 第13-23页 |
| 2.1 机械加工车间质量管理系统的需求 | 第13-15页 |
| 2.1.1 机械加工车间的生产特点 | 第13页 |
| 2.1.2 机械加工制造企业质量管理所面临的问题 | 第13-15页 |
| 2.2 机械加工车间质量管理系统的体系结构 | 第15-20页 |
| 2.2.1 机械加工车间质量管理系统的功能 | 第15-16页 |
| 2.2.2 机械加工车间质量管理系统体系结构设计 | 第16-19页 |
| 2.2.3 机械加工车间质量管理系统体系结构分析 | 第19-20页 |
| 2.3 机加工车间质量管理系统的运行流程 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 质量管理系统的质量分析与控制 | 第23-42页 |
| 3.1 质量分析与控制的目的与作用 | 第23-24页 |
| 3.1.1 质量分析与控制的目的 | 第23页 |
| 3.1.2 质量分析与控制的作用 | 第23-24页 |
| 3.2 工序质量的影响因素的分析与处理 | 第24-30页 |
| 3.2.1 影响质量的因素分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 影响因素量化分析 | 第26-28页 |
| 3.2.3 影响因素对工序质量的支持度、置信度分析 | 第28-30页 |
| 3.3 基于神经网络的质量数据分析与处理研究 | 第30-36页 |
| 3.3.1 BP 神经网络的原理、特点 | 第30-32页 |
| 3.3.2 BP 神经网络的学习过程 | 第32-33页 |
| 3.3.3 神经网络设计 | 第33-34页 |
| 3.3.4 样本数据的处理及仿真结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 质量管理控制及评价 | 第36-41页 |
| 3.4.1 产品质量计划 | 第36-37页 |
| 3.4.2 过程测量和监视过程中的质量控制 | 第37-39页 |
| 3.4.3 产品测量和监视过程中的质量控制 | 第39-40页 |
| 3.4.4 质量控制计划评价 | 第40-41页 |
| 3.4.5 车间质量改善 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 机械加工车间质量管理系统开发及应用 | 第42-55页 |
| 4.1 机械加工车间质量管理系统平台及软件架构 | 第42-43页 |
| 4.2 系统功能模型设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 系统功能结构树设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 系统 IDEF0 图设计 | 第45-46页 |
| 4.3 数据库设计 | 第46-47页 |
| 4.4 企业应用 | 第47-54页 |
| 4.4.1 企业车间生产存在的问题 | 第47-49页 |
| 4.4.2 应用情况 | 第49-53页 |
| 4.4.4 应用效果分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 研究方向展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A 攻读硕士期间从事的科研工作 | 第60页 |
| B 攻读硕士期间的主要获奖情况 | 第60页 |