基于小波域的数字图像水印算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文课题的背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 当前数字水印技术所面临的挑战与机遇 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的工作 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术的常用概念及相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 数字水印的概念、分类及其特性 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数字水印的分类及用途 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数字水印技术的特性 | 第16-17页 |
| 2.2 数字水印的基本框架 | 第17-19页 |
| 2.2.1 常见的算法模型 | 第18页 |
| 2.2.2 三种嵌入规则的性能及特点 | 第18-19页 |
| 2.3 人眼视觉原理 | 第19-21页 |
| 2.4 图像特征 | 第21-22页 |
| 2.5 数字水印的评价方法 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 小波域的相关理论和图像预处理 | 第23-32页 |
| 3.1 小波域的基本理论 | 第24-28页 |
| 3.1.1 连续小波变换的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 常见的小波函数介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.3 小波在数字图象处理中的应用 | 第27-28页 |
| 3.2 预处理---置乱 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于二值水印图像小波域的数字水印算法研究 | 第32-39页 |
| 4.1 融合性规则的小波域算法研究的理论支撑 | 第32-34页 |
| 4.1.1 融合性嵌入规则在信道容量上的优越性 | 第32-33页 |
| 4.1.2 人眼视觉掩蔽特性 | 第33页 |
| 4.1.3 置乱技术中的新算法 | 第33-34页 |
| 4.2 水印嵌入 | 第34-35页 |
| 4.3 水印恢复 | 第35页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 基于灰度水印图像小波域的数字水印算法研究 | 第39-45页 |
| 5.1 预处理 | 第39-40页 |
| 5.2 水印嵌入 | 第40页 |
| 5.3 水印恢复 | 第40-41页 |
| 5.4 实验结果 | 第41-44页 |
| 5.5 本文小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 本文总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第49页 |
