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多静态节点DTN中移动Agent路径规划研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 延迟容忍网络和移动节点路径规划国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 延迟容忍网络研究现状第10-12页
        1.2.2 移动节点路径规划研究现状第12页
    1.3 论文的内容及主要创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 延迟容忍网络和移动节点路径规划概述第15-22页
    2.1 延迟容忍网络概述第15-17页
    2.2 移动节点路径规划方法概述第17-20页
        2.2.1 动态规划算法第17-18页
        2.2.2 贪心算法第18-19页
        2.2.3 启发式算法第19-20页
        2.2.4 其他算法第20页
    2.3 无线自组织网络移动节点路径规划概述第20-21页
    2.4 本文研究挑战和解决方案第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 多静态节点DTN中高效数据收集算法研究第22-35页
    3.1 问题背景及相关工作第22-23页
        3.1.1 问题描述第22页
        3.1.2 目标问题第22-23页
    3.2 建立模型第23-25页
        3.2.1 场景介绍第23-24页
        3.2.2 相关概念第24-25页
    3.3 算法描述第25-30页
        3.3.1 随机选择算法第25-27页
        3.3.2 一跳贪心算法第27-28页
        3.3.3 二跳贪心算法第28-30页
    3.4 船只高效收集信息路径规划试验及结果分析第30-34页
        3.4.1 仿真场景设置第31页
        3.4.2 仿真结果及分析第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 多静态节点DTN中最优数据分发算法研究第35-53页
    4.1 问题描述第35-36页
    4.2 目标问题和相关问题第36-38页
    4.3 系统模型第38-40页
    4.4 多维医院分配方案第40-47页
        4.4.1 K-M算法介绍第40-41页
        4.4.2 代价矩阵建立阶段第41-43页
        4.4.3 医院分配算法第43-46页
        4.4.4 参数规划第46-47页
    4.5 基于医院救护车辆调度方案试验及结果分析第47-52页
        4.5.1 试验场景设置第47-49页
        4.5.2 各种调度方案结果比较第49-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
    5.1 全文总结第53页
    5.2 研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-62页
详细摘要第62-64页

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