基于地理信息的室外场景检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像检索技术发展概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第16-28页 |
| 2.1 图像特征提取 | 第16-20页 |
| 2.1.1 全局特征提取 | 第16页 |
| 2.1.2 局部特征提取 | 第16-20页 |
| 2.2 特征聚类 | 第20-22页 |
| 2.3 基于特征描述子向量的图像检索 | 第22-23页 |
| 2.4 基于视觉词汇的图像检索 | 第23-26页 |
| 2.4.1 词袋模型方法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 空间验证方法 | 第25-26页 |
| 2.5 相似度计算 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于地理位置信息的场景检索方法 | 第28-43页 |
| 3.1 特征点提取和量化 | 第29-30页 |
| 3.2 倒排索引的建立 | 第30-33页 |
| 3.3 基于GPS位置信息的候选集过滤 | 第33-34页 |
| 3.4 基于局部敏感哈希的候选集过滤 | 第34-36页 |
| 3.4.1 局部敏感哈希理论 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于汉明距离的相似度计算 | 第35-36页 |
| 3.5 RANSAC空间验证 | 第36-38页 |
| 3.6 实验结果比较及分析 | 第38-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的空间验证方法 | 第43-52页 |
| 4.1 空间金字塔匹配模型 | 第43-47页 |
| 4.1.1 空间金字塔匹配模型理论 | 第43-46页 |
| 4.1.2 空间金字塔匹配方法验证 | 第46-47页 |
| 4.2 一种反向查找的后验证方法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 反向查找方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于权重的相似度计算方法 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果比较及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文研究工作 | 第52页 |
| 5.2 主要结论 | 第52-53页 |
| 5.3 未来研究方向 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 硕士学位论文详细摘要 | 第61-64页 |
