| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 树种识别的研究现状与进展 | 第9页 |
| 1.3 树皮的利用价值 | 第9-10页 |
| 1.4 数字图像处理及其在木材科学领域的应用 | 第10页 |
| 1.5 灰度共生矩阵理论及其应用 | 第10-11页 |
| 1.6 自组织神经网络理论及其应用 | 第11-12页 |
| 1.7 本文的主要研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 2 树皮表皮图像纹理分析 | 第14-17页 |
| 2.1 纹理的概述及应用 | 第14-15页 |
| 2.2 纹理图像描述的方法 | 第15页 |
| 2.3 几种树皮表皮图像纹理特征 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 树皮表皮纹理图像处理 | 第17-23页 |
| 3.1 树皮表皮纹理图像数字化 | 第17-18页 |
| 3.1.1 数字图像 | 第17页 |
| 3.1.2 数字图像的取样及量化 | 第17-18页 |
| 3.2 树皮表皮纹理图像获取 | 第18-19页 |
| 3.3 树皮表皮纹理图像ROI截取 | 第19-20页 |
| 3.4 树皮表皮纹理图像增强 | 第20-22页 |
| 3.4.1 图像增强 | 第20页 |
| 3.4.2 树皮纹理图像的直方图均衡化 | 第20-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 树皮表皮纹理图像灰度共生矩阵特征参数的获取 | 第23-34页 |
| 4.1 灰度共生矩阵 | 第23-29页 |
| 4.1.1 灰度共生矩阵概述 | 第23-24页 |
| 4.1.2 灰度共生矩阵的三个影响因子 | 第24-25页 |
| 4.1.3 灰度共生矩阵的特征参数 | 第25-27页 |
| 4.1.4 树皮纹理特征存储GUI界面设计 | 第27-29页 |
| 4.2 表征树皮表皮纹理图像灰度共生矩阵构造因子的确定 | 第29-30页 |
| 4.3 树皮表皮纹理图像灰度共生矩阵的数字特征分析 | 第30-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 树皮表皮纹理图像SOM神经网络特征参数的识别 | 第34-42页 |
| 5.1 SOM神经网络 | 第34-35页 |
| 5.2 SOM神经网络学习算法 | 第35-38页 |
| 5.3 SOM神经网络的识别仿真实验 | 第38-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |