烟草异物在线检测与实时剔除系统的研究与应用
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 课题研究意义及课题来源 | 第12-13页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1．4 本论文主要完成的工作 | 第14-16页 |
| 2 工业在线检测与控制系统及相关技术简介 | 第16-34页 |
| 2．1 工业在线检测与控制系统简介 | 第16-17页 |
| 2．1．1 系统工作原理与基本构成 | 第16-17页 |
| 2．1．2 在线检测与控制系统的分类与特点 | 第17页 |
| 2．2 彩色图像处理技术 | 第17-26页 |
| 2．2．1 图像处理概述 | 第18-19页 |
| 2．2．2 数字图像的基本处理方法 | 第19-20页 |
| 2．2．3 彩色图像颜色特征介绍 | 第20-22页 |
| 2．2．4 颜色的描述模型 | 第22-26页 |
| 2．3 模式识别技术 | 第26-34页 |
| 2．3．1 模式识别技术概述 | 第26-27页 |
| 2．3．2 统计决策理论简介 | 第27-32页 |
| 2．3．3 模式识别在本课题的应用 | 第32-34页 |
| 3 烟草异物在线检测与实时剔除系统总体设计 | 第34-41页 |
| 3．1 引言 | 第34页 |
| 3．2 激光扫描方式 | 第34-36页 |
| 3．3 CCD摄像机方式 | 第36-37页 |
| 3．4 本系统方案设计 | 第37-39页 |
| 3．5 本系统关键点介绍 | 第39-41页 |
| 3．5．1 系统的高实时性 | 第39-40页 |
| 3．5．2 系统的高可靠性 | 第40-41页 |
| 4 系统硬件设备的设计及选型 | 第41-50页 |
| 4．1 系统机械部分设计 | 第41-42页 |
| 4．2 数据采集部分 | 第42-44页 |
| 4．2．1 采集卡的选取 | 第42-43页 |
| 4．2．2 光电隔离卡的选取 | 第43-44页 |
| 4．3 执行机构设计 | 第44-45页 |
| 4．4 硬件平台选取 | 第45页 |
| 4．5 图像传感器 | 第45-50页 |
| 4．5．1 CCD图像传感器 | 第45-47页 |
| 4．5．2 CMOS图像传感器 | 第47页 |
| 4．5．3 图像传感器的选取 | 第47-50页 |
| 5 系统测控软件的开发 | 第50-72页 |
| 5．1 序言 | 第50页 |
| 5．2 软件开发环境与编程模式 | 第50-54页 |
| 5．2．1 软件操作平台选取 | 第50-51页 |
| 5．2．2 开发工具选择 | 第51-52页 |
| 5．2．3 开发工具包MIL-Lite7．0简介 | 第52页 |
| 5．2．4 编程模式与多线程编程 | 第52-54页 |
| 5．3 测控软件设计 | 第54-66页 |
| 5．3．1 测控软件整体流程 | 第54-56页 |
| 5．3．2 R-G-B与H-I判别模型 | 第56-60页 |
| 5．3．3 物理内存直接访问 | 第60-63页 |
| 5．3．4 双缓存技术的实现 | 第63-64页 |
| 5．3．5 自适应机敏与浮动阈值设计 | 第64-66页 |
| 5．4 CCD三色错位修正 | 第66-70页 |
| 5．4．1 产生错位原理分析 | 第66-68页 |
| 5．4．2 错位修正方法 | 第68-70页 |
| 5．5 最小采集单元限制 | 第70-72页 |
| 6 原理样机光机电气联调运行及其结果分析 | 第72-84页 |
| 6．1 系统原理样机的实现 | 第72-73页 |
| 6．2 系统原理样机研制实验报告 | 第73-76页 |
| 6．2．1 实时性验证 | 第73-75页 |
| 6．2．2 异物击打准确性实验 | 第75-76页 |
| 6．3 原理样机光、机、电、气联动实验及数据分析 | 第76-82页 |
| 6．4 所需改进的工作 | 第82-84页 |
| 7 结论 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 附录 在校期间发表论文 | 第88页 |
