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跨数据中心容错的云存储系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 跨数据中心容错的必要性第11-12页
    1.2 跨数据中心容错的场景特点第12-13页
        1.2.1 数据中心间网络的特点第12页
        1.2.2 数据中心整体故障的特点第12-13页
    1.3 跨数据中心容错的困难第13-15页
        1.3.1 容错性与写延迟第13-14页
        1.3.2 容错性与成本第14页
        1.3.3 读延迟、写延迟与成本第14-15页
        1.3.4 写延迟与吞吐量第15页
    1.4 相关研究第15-17页
    1.5 本文贡献点第17页
    1.6 本文结构第17-18页
    1.7 本章小结第18-19页
第2章 容错算法设计第19-54页
    2.1 CDFA算法的目标第19页
    2.2 MC-CDFA算法第19-22页
        2.2.1 多份拷贝简介第19页
        2.2.2 MC-CDFA算法设计第19-21页
        2.2.3 优缺点分析第21-22页
    2.3 RSC-CDFA算法第22-27页
        2.3.1 Reed Solomon Codes简介第22页
        2.3.2 RSC-CDFA算法设计第22-25页
        2.3.3 优缺点分析第25-27页
    2.4 LRC-CDFA算法第27-40页
        2.4.1 Locally Repairable Codes简介第27-28页
        2.4.2 LRC-CDFA算法设计第28-39页
        2.4.3 优缺点分析第39-40页
    2.5 TCDFA算法第40-53页
        2.5.1 Domain Fault Codes算法第41-42页
        2.5.2 DFC-TCDFA算法设计第42-49页
        2.5.3 MCLDFC-TCDFA算法设计第49-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 系统设计与实现第54-69页
    3.1 算法选择和系统设计目标第54页
    3.2 接口语义第54-55页
    3.3 系统角色第55-58页
        3.3.1 Client角色第55-56页
        3.3.2 Master角色第56-57页
        3.3.3 BlockNode角色第57-58页
    3.4 Block和BlockGroup的状态机第58-61页
    3.5 操作的工作流第61-66页
        3.5.1 create工作流第61-62页
        3.5.2 write工作流第62-64页
        3.5.3 read工作流第64页
        3.5.4 erase工作流第64-65页
        3.5.5 fetch工作流第65-66页
    3.6 拓扑感知的实现第66页
    3.7 Block恢复第66-67页
        3.7.1 离线恢复第66-67页
        3.7.2 在线恢复第67页
    3.8 垃圾回收第67-68页
    3.9 透明加密第68页
    3.10 本章小结第68-69页
第4章 实验验证第69-78页
    4.1 实验一:数据中心宕机模拟实验第69-71页
        4.1.1 实验目标第69页
        4.1.2 实验配置和模拟方案第69页
        4.1.3 实验步骤第69-70页
        4.1.4 实验结果与分析第70-71页
    4.2 实验二:离线恢复实验第71-75页
        4.2.1 实验目标第71页
        4.2.2 实验配置和模拟方案第71-72页
        4.2.3 实验步骤第72页
        4.2.4 实验结果与分析第72-75页
    4.3 实验三:入侵扫描模拟实验第75-77页
        4.3.1 实验目标第75页
        4.3.2 实验配置和模拟方案第75页
        4.3.3 实验步骤第75页
        4.3.4 实验结果与分析第75-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第5章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第82-83页
致谢第83页

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