| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-39页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第21-35页 |
| 1.2.1 具有恶化效应的生产调度问题研究进展 | 第22-24页 |
| 1.2.2 典型干扰事件的分类与扰动度量 | 第24页 |
| 1.2.3 干扰应对模型构建问题的研究进展 | 第24-30页 |
| 1.2.4 干扰应对模型求解算法的研究进展 | 第30-34页 |
| 1.2.5 国内外相关研究总结 | 第34-35页 |
| 1.3 本文的研究内容与篇章结构 | 第35-39页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第35-37页 |
| 1.3.2 篇章结构 | 第37-39页 |
| 2 具有恶化效应和加工时间可控的新任务到达应对模型和算法 | 第39-60页 |
| 2.1 具有恶化效应和加工时间可控的新任务到达应对分析 | 第39-40页 |
| 2.2 干扰应对模型构建及性质分析 | 第40-44页 |
| 2.2.1 原始调度方案制定 | 第40-42页 |
| 2.2.2 干扰应对模型的构建 | 第42-43页 |
| 2.2.3 模型结构的性质分析 | 第43-44页 |
| 2.3 干扰应对模型的求解算法 | 第44-58页 |
| 2.3.1 基于先验知识和混合优化机制的多目标进化算法 | 第44-49页 |
| 2.3.2 基于Benchmark测试函数的算法最优性检验 | 第49-53页 |
| 2.3.3 数值实验和结果分析 | 第53-58页 |
| 2.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 3 考虑多生产因素的新任务到达应对模型和算法 | 第60-96页 |
| 3.1 考虑多生产因素的新任务到达应对分析 | 第60页 |
| 3.2 考虑机器维护的集成优化干扰应对模型和算法 | 第60-79页 |
| 3.2.1 考虑机器维护的原始调度方案制定 | 第60-63页 |
| 3.2.2 考虑机器维护的集成优化干扰应对模型的构建 | 第63-64页 |
| 3.2.3 考虑机器维护的集成优化干扰应对模型的结构性质分析 | 第64-67页 |
| 3.2.4 基于先验知识和混合优化机制的多目标进化算法 | 第67-73页 |
| 3.2.5 数值实验和结果分析 | 第73-79页 |
| 3.3 考虑加工可拒绝的集成优化干扰应对模型和算法 | 第79-94页 |
| 3.3.1 考虑加工可拒绝的原始调度方案制定 | 第79-81页 |
| 3.3.2 考虑加工可拒绝的集成优化干扰应对模型的构建 | 第81-82页 |
| 3.3.3 考虑加工可拒绝的集成优化干扰应对模型的结构性质分析 | 第82页 |
| 3.3.4 基于先验知识和混合优化机制的多目标进化算法 | 第82-86页 |
| 3.3.5 数值实验和结果分析 | 第86-94页 |
| 3.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 4 考虑调度方案鲁棒性的随机机器故障应对模型和算法 | 第96-121页 |
| 4.1 考虑调度方案鲁棒性的随机机器故障应对分析 | 第96-97页 |
| 4.2 考虑加工成本与鲁棒性指标的随机机器故障应对模型和算法 | 第97-108页 |
| 4.2.1 考虑加工成本与鲁棒性指标的调度模型 | 第97-98页 |
| 4.2.2 基于代理模型和先验知识的多目标进化算法 | 第98-103页 |
| 4.2.3 数值实验和结果分析 | 第103-108页 |
| 4.3 考虑鲁棒性的质量与风险的随机机器故障应对模型和算法 | 第108-120页 |
| 4.3.1 考虑鲁棒性的质量与风险的调度模型 | 第108-109页 |
| 4.3.2 基于代理模型和随机排序策略的多目标进化算法 | 第109-114页 |
| 4.3.3 数值实验和结果分析 | 第114-120页 |
| 4.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 5 应用研究 | 第121-137页 |
| 5.1 集装箱加工过程及干扰应对问题分析 | 第121-124页 |
| 5.2 考虑安排设备大维修的新增订单应对 | 第124-128页 |
| 5.2.1 考虑安排设备大维修的新增订单应对方案生成 | 第124-127页 |
| 5.2.2 考虑安排设备大维修的新增订单应对方案评价 | 第127-128页 |
| 5.3 考虑外包加工的新增订单应对 | 第128-130页 |
| 5.3.1 考虑外包加工的新增订单应对方案生成 | 第128-129页 |
| 5.3.2 考虑外包加工的新增订单应对方案评价 | 第129-130页 |
| 5.4 考虑调度方案鲁棒性的随机设备故障应对 | 第130-133页 |
| 5.4.1 考虑调度方案鲁棒性的随机设备故障应对方案生成 | 第131-132页 |
| 5.4.2 考虑调度方案鲁棒性的随机设备故障应对方案评价 | 第132-133页 |
| 5.5 集装箱加工过程干扰应对辅助软件原型系统 | 第133-136页 |
| 5.5.1 原始调度方案生成模块 | 第134页 |
| 5.5.2 干扰应对方案生成模块 | 第134-136页 |
| 5.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 6 结论与展望 | 第137-140页 |
| 6.1 结论 | 第137-138页 |
| 6.2 创新点 | 第138-139页 |
| 6.3 展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 附录A 算法性能指标 | 第150-152页 |
| 附录B 问题(P3)的混合整数规划模型 | 第152-154页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 作者简介 | 第157页 |
