集成GPS数据的公交时空可达性度量及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 面向可达性度量的出行环境建模 | 第11-12页 |
| 1.3.2 度量时空可达性的算法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 可达性相关系统及应用 | 第13页 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 动态公交网络模型 | 第17-24页 |
| 2.1 公交时空可达性 | 第17-18页 |
| 2.2 公交网络时间棱锥 | 第18-20页 |
| 2.3 公交站间行程时间的提取 | 第20-21页 |
| 2.4 时变加权有向图模型的建立 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 公交潜在路径区域算法 | 第24-33页 |
| 3.1 算法设计 | 第24-29页 |
| 3.1.1 全局变量的声明 | 第25页 |
| 3.1.2 考虑换乘约束的站间最短行程时间计算 | 第25-27页 |
| 3.1.3 潜在路径区域计算 | 第27-29页 |
| 3.2 算法实现 | 第29-32页 |
| 3.2.1 对象模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 类的描述 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 公交时空可达性度量系统 | 第33-46页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-35页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第33页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 4.1.3 系统设计原则 | 第34-35页 |
| 4.2 系统体系结构 | 第35-36页 |
| 4.3 系统逻辑结构 | 第36-37页 |
| 4.4 系统实现的关键技术 | 第37-38页 |
| 4.5 系统主要模块及功能实现 | 第38-45页 |
| 4.5.1 主要模块 | 第38-39页 |
| 4.5.2 功能界面 | 第39-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 案例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 哈尔滨公交系统 | 第46-47页 |
| 5.2 数据源与数据预处理 | 第47-49页 |
| 5.2.1 公交车载GPS数据预处理 | 第47-48页 |
| 5.2.2 交通地理数据预处理 | 第48-49页 |
| 5.3 结果及分析 | 第49-53页 |
| 5.3.1 公交出行者步行时间的计算 | 第49-50页 |
| 5.3.2 一天中不同出发时间的潜在路径区域 | 第50-51页 |
| 5.3.3 不同出行日期的潜在路径区域 | 第51-52页 |
| 5.3.4 不同季节的潜在路径区域 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 学术论文及其他成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
