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手眼伺服作业机器人平台系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 机器视觉研究现状第9-10页
        1.2.2 机器视觉算法研究现状第10-11页
    1.3 主要内容及结构第11-13页
第二章 视觉算法建模第13-26页
    2.1 图像预处理第13-23页
        2.1.1 图像去噪第13-16页
        2.1.2 数学形态学处理第16-18页
        2.1.3 图像分割第18-19页
        2.1.4 边缘检测第19-23页
    2.2 识别算法研究第23-24页
    2.3 定位算法研究第24页
    2.4 测量算法研究第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 手眼伺服平台机器视觉系统的设计第26-44页
    3.1 手眼伺服平台机器视觉系统视觉硬件选型及设计第26-30页
        3.1.1 相机第27页
        3.1.2 镜头的选择第27-28页
        3.1.3 光源第28-29页
        3.1.4 图像采集卡与通讯卡第29-30页
    3.2 手眼伺服平台机器视觉系统机械传动设计第30-37页
        3.2.1 自动上料单元设计第30页
        3.2.2 皮带输送单元设计第30-32页
        3.2.3 机器人选型及夹具设计第32-36页
        3.2.4 手眼伺服平台机器视觉系统总框架及立体仓库设计第36-37页
    3.3 手眼伺服平台机器视觉系统电气控制系统设计第37-40页
        3.3.1 PLC总控系统设计第38-39页
        3.3.2 外围电气系统设计第39-40页
    3.4 手眼伺服平台机器视觉系统控制软件界面设计第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 手眼伺服平台机器视觉系统视觉算法实验第44-53页
    4.1 系统识别实验第44-46页
    4.2 定位引导实验第46-49页
    4.3 测量实验第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 视觉算法标定比较第53-65页
    5.1 基于康耐视系统视觉实验第53-59页
        5.1.1 基于VisionPro系统视觉识别实验第53-55页
        5.1.2 基于VisionPro系统视觉定位实验第55-56页
        5.1.3 基于VisionPro系统视觉测量试验第56-59页
    5.2 实验数据标定比较第59-63页
        5.2.1 两种算法识别标定误差第59-60页
        5.2.2 两种算法定位标定误差第60-63页
        5.2.3 两种算法测量标定误差第63页
    5.3 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-69页
附录第69-101页
    附录 1:视觉识别实验算法第69-84页
    附录 2:视觉识别实验算法第84-99页
    附录 3:视觉测量实验算法第99-101页
致谢第101页

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