| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 无功优化算法的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 传统的数学优化算法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 人工智能优化算法 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要内容安排 | 第18-20页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 粒子群优化算法及其改进策略研究 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基本粒子群算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基本粒子群算法的原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基本粒子群算法的特点 | 第23页 |
| 2.2.3 基本粒子群算法的实现流程 | 第23-24页 |
| 2.3 标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| 2.4 粒子群算法的改进策略综述 | 第25-30页 |
| 2.4.1 算法参数的改进 | 第25-28页 |
| 2.4.2 拓扑结构的改进 | 第28-29页 |
| 2.4.3 粒子群与其他算法的混合 | 第29-30页 |
| 2.5 改进的粒子群算法 | 第30-36页 |
| 2.5.1 包含精英权重的全面学习策略 | 第30-31页 |
| 2.5.2 锦标赛邻域拓扑改进策略 | 第31-34页 |
| 2.5.3 改进粒子群算法的操作流程 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化 | 第37-51页 |
| 3.1 前言 | 第37页 |
| 3.2 电力系统无功优化的数学模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 无功优化目标函数分类 | 第37-38页 |
| 3.2.2 本文选取的无功优化数学模型 | 第38-39页 |
| 3.3 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化 | 第39-45页 |
| 3.3.1 算法的关键环节 | 第39-43页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第43-45页 |
| 3.4 算例分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 IEEE-14节点测试系统结构及参数 | 第45-47页 |
| 3.4.2 算法参数设置 | 第47页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于分布协作粒子群算法的电力系统无功优化 | 第51-63页 |
| 4.1 前言 | 第51页 |
| 4.2 协同进化算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 协同进化算法简介 | 第51-52页 |
| 4.2.2 互惠共生协同进化算法 | 第52-54页 |
| 4.3 分布协作粒子群算法 | 第54-55页 |
| 4.4 基于分布协作粒子群算法的电力系统无功优化 | 第55-59页 |
| 4.4.1 电网分区方法 | 第55-56页 |
| 4.4.2 并行无功优化的分区协调机制 | 第56-57页 |
| 4.4.3 基于DCPSO算法的无功优化求解步骤 | 第57-59页 |
| 4.5 仿真分析 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 DCPSO算法在分散式风电场群自动电压控制系统中的应用 | 第63-77页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 分散式风电项目背景 | 第63-65页 |
| 5.2.1 分散式风力发电的必要性 | 第63-64页 |
| 5.2.2 分散式风电场无功电压协调控制的必要性 | 第64-65页 |
| 5.3 S市分散式风电项目示范性工程调研情况简介 | 第65-67页 |
| 5.3.1 S市分散式风电场群拓扑结构 | 第65-66页 |
| 5.3.2 风场内部无功电压调节设备 | 第66-67页 |
| 5.4 S市分散式风电场群无功电压自动控制(AVC)系统设计 | 第67-73页 |
| 5.4.1 AVC系统结构 | 第67-68页 |
| 5.4.2 系统各组成部分主要功能 | 第68-72页 |
| 5.4.3 协调机制 | 第72-73页 |
| 5.5 S市分散式风电场群无功电压协调控制的数学模型 | 第73-76页 |
| 5.5.1 目标函数 | 第73-74页 |
| 5.5.2 约束条件 | 第74-75页 |
| 5.5.3 模型求解 | 第75页 |
| 5.5.4 算例分析 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 今后的研究方向展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 硕士期间所做的工作和科研成果 | 第87-89页 |
| 附录A | 第89-92页 |
