计及实时电价的家居混合供电系统能量优化调度方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 需求响应的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状及评估 | 第13-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状及评估 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 家居混合供电系统的负荷建模 | 第22-28页 |
| 2.1 家居混合供电系统的整体框架 | 第22-23页 |
| 2.2 实时电价RTP | 第23-24页 |
| 2.3 家居分布式混合供电源DG | 第24-25页 |
| 2.4 家居用电负荷 | 第25-27页 |
| 2.4.1 用电负荷分类及其特性 | 第25-26页 |
| 2.4.2 柔性负荷工作建模 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于DG和RTP的负荷控制 | 第28-56页 |
| 3.1 需求响应 | 第28-29页 |
| 3.2 基于DG的负荷控制模型及算法 | 第29-41页 |
| 3.2.1 目标函数及约束条件 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法选取及实现流程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 改进遗传算法的分解执行步骤 | 第32-41页 |
| 3.3 基于RTP的负荷控制模型及算法 | 第41-46页 |
| 3.3.1 目标函数及约束条件 | 第41-43页 |
| 3.3.2 算法选取及实现流程 | 第43-44页 |
| 3.3.3 循环自动寻优规则的分解执行步骤 | 第44-46页 |
| 3.4 基于DG和RTP的负荷控制算例分析 | 第46-55页 |
| 3.4.1 仿真系统及参数选取 | 第46-50页 |
| 3.4.2 仿真结果对比 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于储能设备的能量优化调度 | 第56-75页 |
| 4.1 储能设备的关键影响因子 | 第56-57页 |
| 4.2 基于储能设备的能量优化模型 | 第57-69页 |
| 4.2.1 目标函数及约束条件 | 第58-59页 |
| 4.2.2 算法选取及实现流程 | 第59-61页 |
| 4.2.3 蓄电池储能优化调度策略 | 第61-69页 |
| 4.3 算例分析 | 第69-74页 |
| 4.3.1 蓄电池参数选择 | 第69-71页 |
| 4.3.2 算法实现过程 | 第71-72页 |
| 4.3.3 仿真算例结果 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 算法的经济性评估及抗干扰性研究 | 第75-89页 |
| 5.1 基于负荷控制与储能控制的能量优化调度 | 第75-82页 |
| 5.1.1 仿真案例设计 | 第75-78页 |
| 5.1.2 电池容量评估 | 第78-80页 |
| 5.1.3 DG与负荷匹配度评估 | 第80-81页 |
| 5.1.4 DG利用率评估 | 第81-82页 |
| 5.2 算法的经济性评估 | 第82-83页 |
| 5.3 算法的抗干扰性研究 | 第83-88页 |
| 5.3.1 日前预测误差 | 第83-84页 |
| 5.3.2 算法的鲁棒性 | 第84-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 总结 | 第89-90页 |
| 6.2 展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
