| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·频域法 | 第11页 |
| ·空域法 | 第11页 |
| ·基于学习的方法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 超分辨率图像序列重建综述 | 第14-25页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·理论基础 | 第15-16页 |
| ·观测模型及重建过程 | 第16-19页 |
| ·超分辨率观测模型 | 第16-17页 |
| ·超分辨率重建过程 | 第17-19页 |
| ·超分辨率重建算法 | 第19-23页 |
| ·频域法 | 第19-20页 |
| ·空域法 | 第20-22页 |
| ·基于学习的方法 | 第22-23页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于正则化的超分辨率图像序列重建技术 | 第25-35页 |
| ·病态问题的基本概念 | 第25-26页 |
| ·正则化技术 | 第26-27页 |
| ·超分辨率重建的病态性 | 第27-28页 |
| ·超分辨率重建的正则化处理 | 第28-31页 |
| ·正则化方法 | 第29-30页 |
| ·正则化参数的选择 | 第30-31页 |
| ·正则化方法的求解算法 | 第31-34页 |
| ·最速下降法 | 第32页 |
| ·牛顿迭代法 | 第32-33页 |
| ·共轭梯度法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 自适应正则化超分辨率图像序列重建 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·自适应正则化参数的计算 | 第35-36页 |
| ·自适应正则化算法的设计 | 第36-39页 |
| ·MAP 重建基本模型 | 第37-38页 |
| ·算法的设计 | 第38-39页 |
| ·算法的求解 | 第39-40页 |
| ·仿真分析及结论 | 第40-49页 |
| ·实验仿真及分析 | 第40-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总变分正则化超分辨率图像序列重建 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·总变分正则化 | 第51-52页 |
| ·基于改进的总变分正则化超分辨率图像序列重建 | 第52-59页 |
| ·目标函数的设计 | 第52-53页 |
| ·目标函数的求解 | 第53-54页 |
| ·实验仿真及分析 | 第54-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·基于L1 范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建 | 第59-67页 |
| ·目标函数的设计 | 第59-60页 |
| ·目标函数的求解 | 第60-61页 |
| ·实验仿真及分析 | 第61-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获奖 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 大摘要 | 第76-80页 |