基于矩阵的加权关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文研究的内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘概念及相关定义 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘面临的问题和前景展望 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘面临的问题 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的前景展望 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法 | 第25-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-27页 |
| ·关联规则的定义 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘的性质 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘种类 | 第27-28页 |
| ·关联规则算法分类 | 第28-29页 |
| ·经典Apriori 算法 | 第29-35页 |
| ·Apriori 算法性质 | 第30页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第30页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第30-31页 |
| ·Apriori 算法实例 | 第31-34页 |
| ·Apriori 算法优化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算法改进 | 第36-47页 |
| ·加权关联规则的简介 | 第36-38页 |
| ·加权关联规则挖掘算法研究 | 第38-39页 |
| ·加权关联规则挖掘的定义 | 第38页 |
| ·加权关联规则挖掘算法的不足 | 第38-39页 |
| ·基于矩阵的加权关联规则挖掘算法 | 第39-46页 |
| ·算法的定义 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·算法实例 | 第43-46页 |
| ·算法分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验 | 第47-51页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 大摘要 | 第58-62页 |
