基于无线传感网的边坡防灾监测关键技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究范围 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 无线传感器网络 | 第19-39页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 无线传感器发展背景 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 无线传感器网络的体系结构 | 第21-24页 |
| 2.2.1 无线传感器的节点组成 | 第21-22页 |
| 2.2.2 无线传感器网络的系统架构 | 第22-24页 |
| 2.3 无线传感网能量消耗和节能技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 节点的能量消耗 | 第24-25页 |
| 2.3.2 无线传感网的节能技术 | 第25-26页 |
| 2.4 无线传感器网络路由协议特殊性 | 第26-29页 |
| 2.4.1 ZigBee技术及其基本网络模型 | 第26页 |
| 2.4.2 无线传感器网络路由协议要求 | 第26-29页 |
| 2.5 常用的无线传感网路由协议分析 | 第29-38页 |
| 2.5.1 常用无线传感网路由分类 | 第29-30页 |
| 2.5.2 平面路由算法 | 第30-33页 |
| 2.5.3 分层路由算法 | 第33-35页 |
| 2.5.4 能量感知路由算法 | 第35-36页 |
| 2.5.5 智能模拟算法 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 边坡防灾监测系统 | 第39-48页 |
| 3.1 系统开发软硬件平台 | 第39-41页 |
| 3.1.1 系统的硬件开发平台 | 第39-40页 |
| 3.1.2 系统的软件开发平台 | 第40-41页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第41-46页 |
| 3.2.1 系统需求分析 | 第41-42页 |
| 3.2.2 系统总体结构 | 第42-43页 |
| 3.2.3 各功能模块的设计 | 第43-46页 |
| 3.3 系统的薄弱点分析 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于虚拟网格非均匀分簇的蚁群改进算法 | 第48-63页 |
| 4.1 面向边坡防灾监测的路由协议分析 | 第48-49页 |
| 4.1.1 边坡监测特点及其路由要求 | 第48页 |
| 4.1.2 系统路由算法的提出依据 | 第48-49页 |
| 4.2 UVGC-IACO算法详细描述 | 第49-57页 |
| 4.2.1 算法的网络结构和能量模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 簇头的选举 | 第52页 |
| 4.2.3 簇的形成 | 第52-53页 |
| 4.2.4 基于蚁群改进算法的簇头网络路由 | 第53-57页 |
| 4.3 路由协议的实现 | 第57-61页 |
| 4.3.1 协议报文和邻居节点表的设计 | 第57-60页 |
| 4.3.2 路由发现与建立过程 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 仿真实验与性能分析 | 第63-69页 |
| 5.1 系统路由算法的仿真环境 | 第63-64页 |
| 5.2 实验结果及性能分析 | 第64-68页 |
| 5.2.1 网络生存时间 | 第64-66页 |
| 5.2.2 路由下一跳选择合理性 | 第66页 |
| 5.2.3 迭代收敛速度 | 第66-67页 |
| 5.2.4 能耗优越性 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
